PS:就我目前看到的AI项目而言,相信大家的检索能力,一定能找到相类似的,所以我这边就不贴出对应的github仓库链接了。我其实就是用的这两个,不过我对这两个进行了一些综合,把二者合二为一了。1. 本地私有知识库 RAG 助手核心价值:覆盖面试高频考点,完美匹配 “检索增强生成” 技术栈,做完能直接解决学习 / 工作痛点。落地路径:技术栈:Python + LangChain/LlamaIndex + Chroma/FAISS(向量库) + Streamlit(快速网页)核心功能:上传 PDF/Markdown 文档(比如你的技术笔记、行业报告)→ 智能切分(带 100-200token 重叠...