在开发大模型（LLM）相关应用时，我们经常会遇到一个棘手的问题：随着流量的增加，原本响应迅速的 Web 服务，突然变得极其缓慢，甚至出现大面积的 502/504 超时。 很多开发者第一时间会去检查 Redis、数据库或模型推理接口，却忽略了一个架构上的隐患：你是否将 AI 接口调用直接塞进了公共的业务线程池中？ 一、 致命的“资源枯竭”：一个真实的事故现场 假设你正在使用 Spring Boot (Tomcat) 开发一个 AI 聊天机器人。你的系统接收请求并执行以下两步：  业务操作：查询用户配置（耗时 10ms）。 AI 调用：请求 GPT-4 API（耗时 5s）。  Tomcat 默认...

双非学校， 八股大概看了一遍，该去投中大厂吗，还是继续沉淀再投。

秋招0offer，估计简历有问题   

不问项目，全程只问实习+八股八股：1.linux命令如何统计某个关键字出现的词数2.列表和链表的区别3.hashmap底层原理4.mysql执行一条命令的过程5.tcp三次握手6.tcp如何保证可靠传输7.如何让udp安全可靠8.用户输入url后到页面显示的全过程9.ACID