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想被叫靓仔的丘比特蚌埠住了
门头沟学院 后端工程师
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@0000拿offer:
顺丰一面
我太菜了!!!一天不看八股都会忘记!!!1. 自我介绍2. hashmap和hashtable的区别3. 红黑树原理4. concurrentHashMap原理5. 线程创建方式6. JVM相关的一些问题7. 垃圾回收算法8. 什么时候触发垃圾回收(这就去补充)9. 多线程会引发什么问题(补充+2)10. 依赖注入了解吗(补充+3)11. 数据库索引有哪些12. 聚簇索引和非聚簇索引区别(我是傻子,我这两概念记混了!!!)13. mysql事务隔离级别14. 索引底层数据结构15. B树和B+树区别16. 平衡二叉树17. 数据库读写冲突怎么做(补充+4)18. redis相关问题,数据结构,持久化这些19. spring和springboot的区别20. AOP21. TCP三握四挥22. 从输入URL到界面展示(忘了呀,狠狠背过但忘记了!!!被自己气死)23. gateway怎么理解的24. 项目一些小问题,并给出一些优化建议总结:面试官很好,但很kpi,有些时候感觉自己还能扩充,面试官直接问下一个问题了。#顺丰#
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05-03 18:43
哈尔滨工业大学 后端工程师
京东物流java一面面经
项目挑一个讲?这个项目里大部分是大模型,工程上的有讲一下吗?有用到 Agent 吗?Agent 和传统大模型有什么区别?工作记忆了解吗?向量数据库和传统数据库区别是什么?从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢?你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的?你的项目如果对标京东、阿里的话,有没有了解到现在成熟的方案?比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么?什么场景用向量数据库?向量数据库在 AI 里的核心作用在哪?向量数据库开源的有哪些? 在毕设过程中,有哪些方案是做过技术调研的?做过压测吗?2000 QPS 的瓶颈在哪里?怎么优化?压测的时候什么指标达到了...
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昨天 17:25
门头沟学院 C++
求滴滴offer
滴滴CTO线4.20:一面1、问实习2、简单八股(计网的TCP/UDP、操作系统的进程/线程)3、手撕简单的冒泡排序10分钟后约二面二面:1、问实习2、八股(linux基础知识、计网HTTP)3、结合一些场景问自己会怎么做10分钟后约三面,但是三面面试官没时间了,改成4.21号面试三面:1、问实习2、问对岗位的看法3、结合实习场景问在该岗位里会怎么做4.23 hr打电话谈薪,等待offer审批到现在两周了,offer还没动静了,许愿offer快来
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04-04 11:52
已编辑
北京邮电大学 Java
27后端简历求锐评
最近才准备开始投,没实习,八股只看了一点点形势有点严峻😇
你的简历改到第几版了
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今天 09:23
北京邮电大学 嵌入式工程师
不是现在还能有KPI啊!
经常有面试 20分钟 秒挂? 能力问题还是KPI?线上沟通啥也不问,直接让面试有些HR线上跟求职者沟通,联系上以后不问教育背景、工作经验、求职意向直接发一个岗位介绍让你去面试。这种铁KPI.毕竟正常公司招人都不会这么草率。一、首先先说几个明显是HR刷KPI的行为1、 你上一秒刚发完简历, 下一秒HR就邀请你去面试的正常的面试邀约步骤如下:HR先仔细阅读下你的简历,觉得有意向然后给业务方。业务方觉得简历也ok,然后反馈给HR内部双方对齐后,才会电话询问你的意向最后才发出正式的邀约邮件,邀请你面试。所以你的简历发给HR,到HR正式向你发出面试邀约。中间肯定需要时间来走内部流程的。这个流程短则1-2...
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