快手AI平台产品校招二面

问题
1.为什么专业第一保研保了本校?
2.介绍你在商汤做的平台产品。你在中间负责了什么?
3.在这个项目中觉得使用模型出现了什么困难?
(回答方向:通用模型在业务应用中的 weakness 和解决方法。)
4.你自己的项目做 AI 素材生成,这个链路是怎么搭建的?
(回答方向:用户内容需求,模型效果评估,使用技术方法,如何执行(llm+多模态+html))
5.你如何保证成功率?
(回答方向:影响因素有文本,模型,效果,技术分别如何解决)
6.你对语言模型和图像模型在应用的产品方向上感觉有什么不同吗?
(回答方向:评估体系维度不同;角色不同。语言模型做决策多模模型重生产)
7.反问:
团队的产品是什么?
素材在广告场景投放,业务指标是什么?
生成素材采用的方案?
看中候选人什么能力?
什么时候有反馈?
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问题 1. 看一下你的 AI 基础。介绍一下 transformer 基本原理?解释一下注意力机制?解释一下什么是扩散模型?2. 讲一下你对 agent 和 Workflow 的理解3. 你知道 lovart 吗?你认为他是 agent 还是 Workflow?你怎么判断的?4. 目前这种产品二次编辑能力很差,让你来设计这个二次编辑功能你会怎么做?subject agent 的设计思维考察(意图、环境、function)5. 聊点业务上的,目前广告产品已经有很多工具能力,生成素材、投放等工具,目前我们有两个策略:A-all in one ,B 让做多个产品。你支持什么策略?为什么?6. 好在你的理解上,以广告素材生成为例,我们不只做工具,如何证明这个功能/产品的商业价值?工具生成的内容 reward 如何衡量?7. 好的,想象一个场景。我们希望打造一个产品,用户做广告不再是过去哪个先建广告组、做素材、定目标···而是交给 agent,用户只需要输入商品和基本信息,其他交给 agent 去做。那在这个过程中,main agent 发出指令,subject agent 执行。如果 subject agent 认为需要再做一个素材,这个过程应该如何流转?这个关系你会如何思考设计?(有点小难)8. 你未来的规划?你的职业方向?反问1. 针对最后一个问题(agent 之间的关系和流程),您是怎么思考的?反馈是一个发散性的问题,看大家对于 agent 的理解规划。主要再看 agent 的需求和环境变量的关系。面试官说如何去看待 main agent 和 subject agent 的专业程度和功能复杂度。2. 您提到的这个 all in one 的产品,是未来的发展目标吗?反馈聊到 agent 再整个商业界的定义,帮助我个人把对于产品的视角从「解决某个具体场景效果」到「解决整个数字商业广告的问题」再到「技术完成新的产业形态」3. 您希望找到什么样的人?
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