写简历或准备助理工程师评定时，千万别干巴巴地罗列技术栈。与其写“熟悉Kafka和Doris”，不如具体化业务场景。比如，重点描述你是如何将1万5千个电池测试通道的海量时序数据，平滑同步到集中式Doris数仓的；或者在开发TRP测试流程管理系统时，是怎么攻克电池老化评估模块的架构瓶颈的。用具体的业务规模和真实的数据指标来背书，把踩坑经验转化为硬核的工程产出，这样写出来的项目总结绝对有杀伤力！

😭找不到实习

幸亏看到这个帖子

现在找工作，不管是后端、算法还是运营，简历上不写点AI能力都不好意思投，但很多人写得太笼统，要么是“会用AI工具”，要么是“熟悉AI相关技术”，等于白写，HR根本不看！翻了一圈网友分享的干货，总结了几个实测有用的技巧。首先，千万别写空话！网友都在吐槽，“熟悉LLM、会用LangChain”这种话，等于没说，HR每天看几百份简历，根本没耐心猜你的能力。正确的写法是：问题→方案→结果，还要加可量化指标。比如你做过AI相关项目，别写“用AI做了知识库问答系统”，要写“利用RAG技术+LangChain搭建行业知识库问答系统，解决业务咨询效率低的问题，将咨询响应时间缩短60%，减少人工回复工作量30%...