1. 介绍一下你做过的最有挑战性的项目，遇到了什么技术难点，如何解决的？回答框架：项目背景：简要说明项目目标和技术栈技术挑战：具体描述遇到的核心问题（性能瓶颈、并发问题、架构设计等）解决方案：详细说明采用的技术方案和实现细节效果量化：用数据说明优化效果（性能提升X%、响应时间降低等）反思总结：学到了什么，还有哪些改进空间示例："我做过一个高并发的订单处理系统。最大的挑战是在秒杀场景下，数据库成为瓶颈，出现大量超时。我采用了多级缓存架构：Redis缓存库存，本地缓存热点数据，使用Lua脚本保证原子性扣减库存。同时引入消息队列异步处理订单，削峰填谷。最终QPS从2000提升到15000，...

忘记录音了，从头到尾都是AI相关的工具、知识点，如何提效，好像也不是面经了哈哈哈

实习是为了积累工作经验和对行业的人知,这个时候去小厂还是可以接受的有的人说实习去大厂更能学到东西,之后还可以写在简历上面给简历镀金不是哥们,我也想去大厂啊,可是大厂不要我啊,所以只能退而求其次去去小厂毕竟不转正的实习生就是爷,可以看看这个行业自己喜不喜欢,提前试错但是如果想要正式工作还是不建议去小厂,因为小厂无论是福利待遇和工作体系都比较差而且大厂可以跳小厂,但是小厂出来想跳大厂可就难了,更何况失去了校招生的身份,更是难上加难

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.AI聊天界面中，当新消息到达时如何平滑地滚动到底部?如果用户正在向上滚动查看历史记录，该如何处理?2.详细说明一下前端如何处理 Markdown中的代码块高亮，以及如何支持代码的一键复制。3.在构建AI应用时，你是如何设计Prompt模板管理系统的?4.谈谈你对RAG(检索增强生成)流程中前端职责的理解。5.如何解决流式输出(Streaming)过程中，由于内容长度变化导致的页面布局抖动(Layout Shift)?6.你们项目里是如何处理大模型响应慢的问题的?前端有哪些优化手段?7.介绍一下WebWorker在AI前端应用中的使用场景。