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项目一：模型微调相关（面试问答总结） 首先让我介绍了简历中的第一个项目——模型微调相关项目。在交流过程中，面试官主要围绕以下几个方面进行了提问： 1. 指令遵循能力（未微调情况下的提升方式） 面试官提问： 如果不进行微调，如何让模型在回答指令时具有更高的指令遵循能力（例如格式准确率更高）？ 2. 训练数据来源与构造  训练数据是如何获取的？ 数据是如何构造和设计的？  3. Transformer 中的注意力机制  讲解 注意力机制（Attention Mechanism） 的基本原理。 为什么在计算注意力分数时需要 除以 ？ 为什么是 ，而不是 ？  4. LoRA（Low-Rank Ada...

…… 标题党了，对不起各位牛爷爷了，请问各位简历有没有要优化的

一、Java基础必刷题（重中之重，刷40-50题）核心目标：夯实Java基础，应对面试官对基础知识点的深挖，这是入门门槛，基础不牢必挂！刷题范围：LeetCode Java基础题+面试高频选择题，重点聚焦核心知识点，不刷偏题怪题。必刷重点：面向对象三大特性（封装、继承、多态）、接口与抽象类区别、String/StringBuffer/StringBuilder区别、集合框架（ArrayList/LinkedList/HashMap/HashSet）、多线程（线程创建、线程安全、锁机制、线程池）、异常处理、IO流（字节流/字符流、NIO）、反射机制。刷题数量：每天1-2题，总共刷40-50题，重...