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03-23 09:02
吉林农业大学 算法工程师
网易 AI Agent 开发 一面
1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答:自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X),先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V):然后计算注意力:这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区,影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算,最后再拼接,能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息,所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码:现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括:残...
AI-Agent面试实战...
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03-23 09:04
吉林农业大学 算法工程师
携程 AI Agent开发 二面
1. 你做的 Agent 项目,完整链路讲一下完整链路一般是用户问题进入后,先做意图识别和 query 改写,再根据意图判断走纯 RAG、RAG + Tool,还是多 Agent workflow。检索阶段会做混合召回,再用 rerank 精排,拼接上下文后交给大模型生成。如果涉及订单、机票、酒店这类实时数据,会通过 function calling 调后端接口。最后返回答案时,会附上引用、置信度或者兜底话术。二面一般会继续追问每一层为什么这么设计,以及哪一层最容易出问题。 def agent_pipeline(query, user_profile): intent = detect_int...
AI-Agent面试实战...
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03-26 19:18
已编辑
电子科技大学 算法工程师
🐜怎么发面试了
我今天的ai coding还没考,咋就发了测评和面试😅😅那我ai coding还要考吗😅😅😅😅
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今天 16:18
腾讯_pcg_后台开发(实习员工)
暑期进展
由于楼主技术栈的原因,加上好高骛远,不想做笔试,所以基本上没怎么投暑期,手、团这类公司是技术栈差别,阿里等其他公司卡学历,腾讯在职投不了其他部门。所以最终只投了字节,年前接到飞书面试,年前没时间面,约到年后2.26 飞书一面3.02 飞书二面3.03 挂3.12 HR电话约面3.17 广告一面3.24 广告二面3.27 挂之前还被其他同学说运气好,两次面的部门技术面都是只有两面,但都是倒在二面了,而且都是聊的不错,但还是被挂了。暂时在这边好好呆着吧,过了冷静期,等其他佬拿完offer我再投字节
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