备战AI技术研发岗（算法/大模型/多模态）面试，刷题不能盲目！以下题单覆盖面试90%高频考点，不用贪多，刷透这些就够了！一、算法基础必刷题（重中之重，刷50-60题）核心目标：应对面试手撕代码，基础不丢分，这是入门门槛，不能偷懒！刷题范围：LeetCode 中等难度为主，重点刷数组、链表、栈队列、二叉树、动态规划、贪心，不用刷难题怪题，聚焦高频题。必刷重点：两数之和、二叉树的遍历（前中后序，递归+迭代）、最长回文子串、最长递增子序列、LRU缓存机制、TopK问题、二分查找（各种变体）。刷题数量：每天1-2题，总共刷50-60题，刷完复盘总结，确保同类题能举一反三，避免刷了就忘。二、机器学习必刷...

年前一面通过，后面问是否考虑外包岗位，撤回的消息说的是“没办法，学历是硬性指标”，难绷那你面我干啥呢，浪费双方时间，你早说是外包岗我还接你面试干啥😂

我觉得嵌入式校招最重要的是基础和项目经验。首先要把C语言、数据结构、操作系统基础打牢，同时熟悉常见的单片机或嵌入式平台，比如STM32或Linux。其次要准备几个完整的项目，能够清楚地讲出实现过程、遇到的问题以及解决方法。平时多刷一些基础题，多了解常见面试问题。只要基础扎实、项目讲得清楚，在校招中就更容易获得机会。更重要的是八股文基础要过关。