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1.多轮对话中，如果不同轮次的记忆发生冲突，你如何处理？这个问题本质上不是“删哪条、留哪条”，而是做记忆的版本管理。实际处理时一般会同时看三个维度：时间、来源、置信度。时间上通常新信息优先，但前提是它来自更可信的输入；来源上，用户当前轮明确表达、工具查询结果、系统写入，优先级通常高于模型从历史里自己总结出来的内容；置信度上，如果只是一次低置信抽取，不会直接覆盖长期稳定画像。工程上我会把记忆拆成两层，一层是 event log，完整保留用户每次表达过什么；另一层是 materialized profile，也就是给模型使用的当前画像。冲突发生时，不是直接物理覆盖，而是先记事件，再按规则刷新画像。...

不知道过两年会变成啥样…   

0实习的阶段，不玻璃心，求拷打，我觉得春招是26届我的最后一次入场机会了，但反响平平。只有一两个通过初筛，后续就没有了

岗位：客户端开发timeline3.4 简历给到猎头3.9 一面 3.11 二面3.13 面委笔试3.18 三场面委面，早中晚各一场前两场面委面聊的很好，被最后一个面委面试官一票否决一面1.深入讲讲工作项目中遇到的挑战和解决办法2.性能优化问题的解决思路3.在做方案设计的时候怎么做好可维护性，比如从设计模式出发4.常规八股 线程和协程的区别，协程的底层实现原理 TCP的流量控制和拥塞避免5.一道算法题 能被三整除的最大和二面1.分享一下在工作中遇到的难题2.深挖工作项目中的技术原理3.mac上对客户端进程的权限管理，内核事件的安全性如何保证4.两道算法题: 把中文数字转换为int; 给定字符串...