想找AI Agent方面暑期实习，求拷打简历

 面试鸭的ai agent面试题靠谱吗

从零构建全栈AI智能体 最近在GitHub上发现了一个非常适合大学生上手的AI Agent开源项目：agent-craft，111 star，纯中文教学，从最基础的LLM调用到完整的多智能体部署，15个模块手把手带你做。  仓库地址：https://github.com/Annyfee/agent-craft  为什么推荐这个项目？ 1. 学习路径清晰，从零开始 不需要你有AI开发经验，从"怎么调用一个大模型API"开始教，一步步到能自己搭一个完整的智能体系统。 2. 代码全部可运行 每个模块独立目录，注释清晰，clone下来本地一键跑通，不是那种"看完还是不会动...

非常适合准备入门Agent开发或者是毕业生拿来做毕设的同学！！！链接为：https://github.com/Shy2593666979/AgentChat包含的技术栈：LangChain + LangGraph + RAG + Agent + MCP + Memory + Python + FastAPI + Agent SkillsAgent下又有ReAct-Agent、CodeAct-Agent、Plan-and-Execute-Agent 的三种范式的示例目前项目的Star数量已有400+⭐并且现在支持本地部署和docker 部署，如果碰到部署的问题欢迎来找作者问，欢迎提交PR作为贡献者来优化项目，或者提Issue来让作者在后续的版本进行优化，欢迎大家积极反馈，遇到解决不了的部署问题作者也能免费进行远程操控来解决BUG！如果你认为项目可以的话，给项目点个Star⭐来激励一下作者我们相信开源的价值！

现在的 Agent 面试，已经过了“比谁会写 Prompt”的阶段了。说实话，现在的实习生如果只会调个 LangChain、写两段 System Message，在我这儿大概率是过不了初筛的。我想换个视角，带大家看看面试官在听你回答那些“高频题”时，脑子里到底在过滤什么。1. 关于架构：别光背那个“四元组”大家现在都能背出 Agent 的四大要素：规划、记忆、工具使用、执行。但我面试时更想听的是：你为什么不用传统的 Workflow（工作流）？很多同学的项目，明明用一个简单的 IF-ELSE 逻辑就能跑通，非要套个大模型的“自主规划”。在我看来，这不叫专业，这叫“为了用 AI 而用 AI”。我...