实习一般做什么

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...

现在AI这么恐怖，毕业26，能干到30吗？暑期实习也找不到，感觉快进斩杀线了啊

实习岗居然要微服务实习经验

📍面试公司：滴普科技🕐面试时间：3.26💻面试岗位：测试开发❓面试问题：1.自我介绍2.实习3.测试流程4.微信发红包设计测试用例5.注册接口，需要填姓名、手机号、邮箱，设计测试用例6.linux实时查看日志命令7.linux查看文件前十行，写入另一个文件，怎么操作8.sql左连接和右连接的区别9.delete和drop的区别10.状态码11.pytest.fixture作用域12.pytest解析用例的底层原理了解吗13.接口自动化架构如何设计14.静态数据和动态数据如何管理15.MCP，skill怎么用的16.coze，dify了解吗，怎么用的17.反问业务：coze，dify智能化...