诺瓦星云一面

相信很多人都知道，第一份实习/工作对于日后的发展尤其重要，在职场上接触的第一个 leader，也会对未来的工作思维、工作态度产生重要的影响。因此第一份实习，可不能随便找个兼职糊弄一下就过去了。那么在选择企业实习的时候，我们应该做些什么呢？事实上，博主自己也是最近才找到实习，没有办法以长远的眼光来判断这个实习究竟对自己未来的作用有多大，所以这里仅仅是谈一下我自己所做的一些准备，以及我自己在找实习过程中的感悟和想法。明确你所处的阶段明确你所处的阶段是指，先看看你现在到底是要找暑期实习还是秋招。相信很多要找实习/工作的同学都听说过“金三银四”、“金九银十”这样的词，也有很多人疑惑春招、秋招、暑期实习...

双非学校， 八股大概看了一遍，该去投中大厂吗，还是继续沉淀再投。

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。