面试官：“Agent 不就是 LLM 加点工具？”，我：“ReAct、Reflection、A2A…

我们是淘天集团的核心技术引擎——天猫技术团队，支撑国家补贴、百亿补贴、天猫国际、天猫APP、新品孵化等核心电商业务的技术落地。每天服务上亿消费者，处理亿级SKU交易，我们用高并发架构+智能算法+数据驱动构建行业标杆级购物体验。现在，我们正在寻找2027届AI应用研发实习生，一起用AI重塑电商！🔥 你将参与的真实战场：AI重塑电商业务：用AI智能设计实现家装“所想即所见”，用AI运营重构自营流程，用AI导购服务亿万用户个性化需求。复杂行业策略攻坚：深入家装、消费电子、快消等行业，用技术拆解差异化经营难题。跨境商业生态构建：打通全球品牌与中国消费者的链路，在跨境履约、合规、多语言多币种系统中持续突破。✅ 你将获得：在真实亿级业务场景中落地AI技术的机会，从智能设计、智能运营到智能客服，每一个应用都服务于真实用户、承接真实交易；最贴近业务的技术成长路径，既能深耕高并发、数据智能等硬核技术，也能成长为懂商业的技术专家；每一行代码都直接影响上亿消费者和千万商家的真实体验，成就感拉满。🌟 我们的三大优势：顶级技术氛围：与一线AI工程团队并肩作战，参与前沿Agent系统建设；算力与资源保障：支持大规模实验与快速迭代，助力想法高效验证；成长导向机制：为你定制专属发展路径，从“技术实现者”迈向“智能系统架构师”。📌 岗位职责：聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程：深入业务，把模糊痛点转化为明确的AI目标；设计AI原生系统架构，规划Agent的记忆、推理、工具编排；搭建RAG知识库、API交互环境，优化召回与上下文注入；实现意图识别、任务拆解、反思纠错闭环，封装SDK/API；建立自动化评测机制，推动AI能力规模化落地；优化高并发性能，保障系统稳定性。🎯 岗位要求：2027届应届生，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；是Cursor、Claude Code等AI编程工具的重度玩家，有项目级开发经验，会写Prompt更懂如何让AI产出生产级代码；理解主流大模型能力与局限，掌握Prompt Engineering、Agent、Function Calling等范式；熟悉LangChain等主流Agent框架，有应对幻觉、Prompt注入等风险的工程思路；扎实的工程基础：熟悉Java/Python/JS之一，熟悉数据结构、网络、操作系统；有良好的编码习惯和系统设计能力。💡 加分项：有RAG、多智能体、MCP/Skill集成等实际落地项目经验；GitHub有高质量AI项目或技术博客，有社区影响力；了解vLLM、Ollama等推理框架，关注延迟优化、KV Cache、流式输出；在NLP或CV方向有理论基础，有过SFT、RLHF训练经验者优先。📍 工作地点：杭州💼 岗位名称：AI应用研发工程师（转正实习）🔁 发展路径：实习 → 转正 → 核心骨干 → 技术专家📩 如何投递？欢迎发送简历至：yinyupeng.yyp艾特alibaba-inc.com也可私信我获取内推通道，支持简历直达面试官！💬 欢迎留言提问：关于岗位内容、技术方向、实习体验、职业发展，我们都愿意坦诚交流。加入我们，一起在真实亿级场景中建造下一代智能系统。让AI不止于想象，而是真正改变亿万人的生活。

大家好，我是淘天物流技术部的招聘同学 👋 关于我们部门 淘天物流技术部是淘天集团AI Agent落地的核心战场，日均处理亿级订单。我们正在构建首个面向物流全链路的AI Agent平台——从订单接入到末端配送，用Agent技术重构整个履约体验。 海量真实数据 + 复杂业务场景 + 清晰的价值验证，这里有你能找到的最完整的AI落地技术闭环。 🎯 招聘岗位：AI应用研发工程师（实习春招） 你会做什么：  深入业务场景，用Agent等前沿技术推动AI真正落地 参与Agent系统核心模块设计：记忆管理、推理策略、工具编排 搭建RAG知识库、API接入、上下文注入策略 建立自动化评测机制，推动AI能力...

AI面试最怕的不是不会，是“只会背概念”。面试官问RAG、幻觉、Agent，其实是在试探你有没有动手经验。与其堆术语，不如讲一个真实场景：比如用LangChain搭过知识库，遇到检索不准怎么调；或者用提示词压缩token踩过坑。AI面试的核心只有一句：你说你懂，那代码跑起来了吗？

#JAVA##JAVA面经##JAVA内推#1. 项目中使用RocketMQ保证消息顺序，具体如何实现？（如按订单ID分区）思路核心围绕“同业务消息同队列+单线程消费”展开，先讲生产端路由规则，再讲消费端配置，结合实际项目场景说清楚落地细节。回答示例面试官您好，我们项目里保证消息顺序，主要是靠订单ID做分区路由，再配合单线程消费来实现的。首先生产端这边，我们会给Topic建多个队列，发送消息的时候，拿订单ID做哈希取模，算出来一个队列下标，保证同一个订单的所有消息，全都发到同一个队列里，因为RocketMQ单个队列里的消息本身就是按发送顺序排好的。然后消费端这边，我们把消费线程数设置成和队列数...