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宇宙第一亚瑟
2023-11-15 20:56
门头沟学院 C++
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发布于 2023-11-16 10:41
天津
泼天的富贵快来找我
门头沟学院 Java
友友投的 哪里的
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发布于 2023-11-15 21:24
陕西
暂无评论,快来抢首评~
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03-26 17:13
已编辑
门头沟学院 后端工程师
转码选手的寻找暑期实习之路(8)--携程Java开发暑期实习二面
BG:27届2本9硕,求职意向后端 困惑:做了好多Ai coding了,怎么感觉后端干不久了呢(碎碎念 接下来还是给大家带来携程暑期实习二面的java后端面经! 自我介绍; 你觉得你项目中最闪亮的点是什么? 答:开始吟唱 (随后开始问项目) 多线程环境下确保线程安全的几种方式? 答:synchronized、ReentrantLock、ReadWriteLock等锁机制,以及volatile等关键字对可见行和有序性的保证 volatile如何保证? 答:举了个i++的例子; 如何排查full GC频繁出现?原因? 答:dump文件,分析老年代占用情况; Redis集群的方案? 答:主从复制...
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03-13 10:20
武昌首义学院 运维工程师
春招约不到面试,太难受了
UtopianYou...:
这个简历排版真的不太行哦,去找免费的或者花点小钱,把排版弄整齐一点吧,看着舒服。
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03-09 13:24
青岛工学院 测试开发
面试又没啦???
本来下午都要面试了,提前一周约好了面试,现在有把我踹了???真服了
程序员小白条:
有些离大谱的公司是这样的
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03-23 09:02
吉林农业大学 算法工程师
网易 AI Agent开发 二面
1. 说一下 SFT、RLHF、DPO 的区别,线上项目里你会怎么选?答:SFT 是监督微调,核心是让模型学会“像人一样回答”,训练数据一般是 prompt-response 对,优点是简单直接、稳定、成本低,适合把基座模型先拉到业务可用水平。RLHF 是先做 SFT,再训练奖励模型,然后通过 PPO 之类的方法让模型朝着“人类更偏好”的方向优化。优点是能更细致地对齐人类偏好,缺点是链路长、训练复杂、容易不稳定。DPO 可以理解成不显式训练奖励模型、也不走复杂强化学习,而是直接利用偏好对做优化,训练上比 RLHF 更简单,效果在很多场景下也不错。如果是企业大模型应用,通常优先级往往是 SFT ...
AI-Agent面试实战...
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