9.11华为一二面

shein和科大讯飞，都是大模型开发岗。选哪个好一些？这两个title上有区别吗？谢谢各位佬。

1.自我介绍2.怎么学的java3.基本数据类型有哪些4.创建线程的方法5.看代码 大概是 Object obj = new Object();sync(obj); 这么写有没有问题,怎么解决。6.知道类加载机制吗? 知道 , 给了一段代码 , 让我写出代码输出是什么 --写错了 , 面试官让我复制代码面试结束自己运行一下。7.学过mysql吗,怎么学的? 给了学生表 , 成绩表 , 课程表 , 写两个sql题(10min)(没写出来,红温了)8.平常怎么学习的9.反问 在哪方面提升自己 ? ---- 多注重基础 , 不要只背八股文。

小弟最近决赛圈考虑三个校招offer：一是理想汽车的大模型算法岗，base北京，基座模型组做agent这块儿的工作二是boss直聘的多模态的岗位，base北京，工作可能涉及到ai面试三是阿里夸克的大模型岗，base杭州，工作是AI相机，关注VL RAG和VL Reasoning。公积金的话三者都交满，强度的话理想和boss都是995？夸克应该好一些？福利待遇的话应该夸克是最优的。想请各位大佬帮忙挑选挑选，感谢～

bg： 双9，2024级硕，传统工科专业，算法知识范围仅限知道一些机器学习理论，了解基本的pytorch语法，打算砖码算法岗位，计划研1下找一段实习，从今年3月初已经开始在各大平台搜索实习经验了。转码时间线：2.28开始有实习想法，但是在岗位上纠结，在后端，大模型岗位纠结。最终决定大模型岗3.1-3.7吴恩达机器学习3.8-3.21李沐深度学习3.22开始刷leedcode3.24开始做简历3.24-3.25在github上跑开源项目：BERT部署+文本分类3.25-4.1在github上跑开源项目：ChatGLM-6B部署+LLaMA-Factory微调+Prompt模板3.27注册BOSS直聘3.28参加了第一场初创公司大模型的面试，感觉面试还可以，基本上能hold住但最后也都无疾而终了，盲猜可能是技术栈不太相符以及觉着我是低年级。3.29-4.5在github上跑开源项目：Llama3-8B+RAG4.7收到三家公司面试4.7下午面试一家中厂，问题太工程，而我是凑开源项目+偏算法理论性的科研，完全经不住拷打。4.8收到第一个offer，岗位感觉偏大模型调研，拒绝。4.10收到第二个offer，离学校路程半小时+大模型核心岗，但小厂，接收。回归整个实习准备，对我个人而言其实最难的是不断细化调整方向，以及在面试pass被无数次的心态调整，但总体来说是看着自己一步步的进步。记得第一次修改简历时，我对着空白文档发呆了两个小时，如今却能快速抓住岗位JD的关键词进行精准匹配；曾经在群面中紧张到声音发抖，现在面对压力面试已经能从容展现逻辑思维。