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编程题：均打卡题，刚学编程的人都会做

许愿许愿

鼠鼠 bg 2本深圳某双非硕，有过大模型研究经历，主要研究方向是 GNN， 暑期实习的时候一直投的开发，被鹅厂边缘部门捞了，当时说的是做 ai 应用，偏算法一点，想着挺贴合风口的，而且自认为水平一般，感觉能去鹅厂实习是个不错的经历，并且觉得可以包装简历，对投开发说不定有帮助，而且可以冲刺转正。这几天实习结束，实习内容主要是微调大模型，解决业务问题，业务是 ai 翻译方面，主要是 lora 微调，sft，rag，prompt 优化，强化学习 dpo.grpo 等等，工作内容大部分是在清洗数据，微调模型，调研优化方案，有一点点开发内容，但比较简单，没有涉及到性能优化多线程这样的。现在非常焦虑秋招是投算法还是开发，算法的担心是学历不够，也没有论文，然后我自己也不太想搞算法，因为一直提指标感觉很焦虑，优势是实习比较匹配，开发的担心是实习经历可能用不上，而且之前的项目和八股都忘了需要花时间捡起来，现在这个点了还没投秋招就很焦虑，想包装成 ai 应用开发但无从下手，希望大佬给点建议

快手的一面已经寄了，搞不懂为什么。昨天接到了字节实习的面试，还是数据开发岗，问的数据方面的知识和快手比较相似，但字节更注重思维的发散，面试官会多次问有没有新的方法去解决同一个问题。1.数据仓库的模型有哪些？分别的应用场景是什么？ 我实际应用过的数仓模型有 Kimball（维度建模），它是自下而上地来构建数据仓库：先为具体的业务主题（如Home Depot公司的销售情况、订单记录、库存记录）构建面向主题的数据集市，用维度建模的方式对数据进行组织，一般我们采用星型模式，随着时间把多个数据集市通过共享的维度进一步整合成数据仓库。维度建模的方式对用户查询数据非常友好，响应速度很快，因此适用于需要快速处...