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佬签了么，交流一下不

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发布于 2023-11-24 21:11 上海

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发布于 2023-11-21 11:57 湖北

北京邮电大学后端工程师

自动车运维行吗

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发布于 2023-11-15 20:47 北京

门头沟学院 ARM工程师

哈喽哈喽我也是，自动车，硬件岗，北京

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发布于 2023-11-02 11:31 广东

活跃的芒果刷牛客

Nanyang Technological University 管理培训生

同自动车部，运营菜比，大佬base哪的打算接不

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发布于 2023-10-25 11:49 新加坡

只想搞钱的斜杠青年很想吃烤肉

门头沟学院算法工程师

大白菜是多少

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发布于 2023-10-20 22:00 贵州

昨天 13:37

汕头大学 Python

富途，虾皮测试社招面经

📍面试公司：虾皮一面： 拷打项目（30min左右，没答好）给出n，k两个数，从1..n这n个数里面，列出所有k个数的组合情况，比如n=4，k=2，给出 [[1,2], [1,3] , [1,4], [2,3], [2,4], [3,4]] （回溯）📍面试公司：富途一面：SQL：给你一张STUDENT 表 | id | subject | score | | ---------| ------- | ----- | | S001    | A | 90 | | S002    | A      | 95 | | S002    | C      | 60 | | S003    | A   ...

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03-25 17:03

广西大学算法工程师

信雅达 AI Agent开发一面

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

AI-Agent面试实战...

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03-15 13:10

已编辑

淮阴师范学院 Java

鼠鼠找到工作了，但很紧张

鼠鼠是二本学历，学的是java，面的是软件工程师，面试的时候没问什么技术，就问了一些项目经验，我就把之前公司的项目经验说了一下，但是复盘面试的时候发现讲的很多东西都不会甚至有的根本没听过（mes，仿真，ai）。虽说面试官说了有学习的机会，进去以后先从mes学起，如果学习能力强会调去ai，但鼠鼠还是很紧张，可以说是不自信吧，也可以说是被打压太久了反而没有信心了😭

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03-17 15:50

深圳大学测试工程师

年后到现在投了 300 份简历就约了俩面试

哪里可以改改吗？是哪里出了问题😭

立春的风09：深圳大学也这样吗

投了多少份简历才上岸

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03-28 14:03

广西大学算法工程师

腾讯大模型应用开发二面

1. 如果让你设计一个 Agent 的规划器，怎么避免它每一步都重新规划，导致路径震荡？规划器不能每拿到一个 observation 就整体重算，不然很容易出现前一步刚决定检索，后一步又改成总结，再下一步又回去检索，整个执行路径会来回抖动。更稳的做法是把规划分成“全局计划”和“局部调整”两层。全局计划只定义阶段目标，比如信息收集、证据校验、结果生成；局部调整只允许在当前阶段内微调具体动作。另外要给 planner 一个明确的状态表示，比如当前子目标、已完成步骤、失败原因、剩余预算。如果没有状态约束，模型会把每次新 observation 当成全新任务来理解。线上一般还会加“重规划阈值”，只有在...

腾讯二面1097人在聊

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