一面：1h （当晚约二面）二面：1h 还是聊实习，然后挂了……一面 （当晚过）算法题：扁平数组化成树（Easy）场景题： 用户在弱网环境下想上传一个G的视频，如何设计这个上传器用js设计一个线程并发池，讲一下思路100个进程，5个并发数并发多线程的工作基础八股题：http3和quic了解不简述一下大模型调用数据库工具的全链路如何用react中的hook封装一个web socket的链接，并在多个页面间进行复用promise和async之间的区别Agent相关：MCP的好处，以及它未来是否还会存在？cursor内置ide从设计稿直接转化为代码，如果要让产品经理直接生成生产可用的代码。中间会遇到什...

这种要去吗？

不知道过两年会变成啥样…   

这次面试感觉其实还行，但是到现在也没联系我，估计凉凉了。  这次面试，面试官很侧重于 LLM 在实际业务（特别是销售/营销场景）中的落地能力、工程化思维（如异常处理、耗时分析）以及 Prompt 的精细化控制，这段时间段段学了不了，但是还是感觉差点意思。一、 业务逻辑与转化率优化 (ROI) Q1：你们的“线索评分”机制是如何运作的？回答： 基于四个维度进行打分： 1.联系方式完整性（基础门槛）。2.购买意向强度（结合大模型进行意图识别）。3.对话深度（交互轮次）。4.用户主动行为（如主动要求添加销售微信或留下电话）。 综合这些维度给出一个分数，通常分数较高（如大于 70 分）会被判定为高优线...