求助offer选择

项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？

成功拿下一个央企offer。

10.1完成情况:八股文除了JVM都完成了；JVM19+算法(堆,栈)+项目(实习)+场景1没完成  原因是上午花太多时间补操作系统的知识了，今天合理分配时间10.2任务八股文:JVM 19;(没完成，明天先背类加载过程) 数据库&消息队列(MySQL 31;Redis 21;Kafka 17;);算法(堆,栈)+项目(实习)+场景2;