暑期实习投递记录

这周三的面试，真的刷新了我对面试官的认知，全程体验差到极致，结束后越想越面试一开始，面试官就围绕我的项目经历展开提问，我全程如实阐述自己负责的模块——毕竟是多人协作的项目，每个成员都有明确分工，我不可能包揽所有工作，也没必要夸大自己的职责。可没想到，我的坦诚换来的却是对方的否定和嘲讽。他说我讲得太浅、不够深入，一旦遇到我答不上来的问题，就开始肆无忌惮地笑我，那种轻蔑的语气，真的让人很不舒服。更过分的是，在面试即将结束的时候，他还特意追加了一句嘲讽，态度傲慢又无礼，完全没有体现出对候选人的基本尊重。除此之外，负责技术面试的人，在我认真回答问题的过程中，还一直频繁打断我，根本不给我完整表达想法的机会，全程都是他主导节奏，甚至不等我说完就随意切换话题。我一直很认同一个观点：面试从来都不是单方面的筛选，而是双向选择。就算面试官觉得我不合适、不符合岗位预期，大可以直接结束面试，既节约双方的时间，也保留彼此的体面，没必要用贬低、嘲讽的方式去伤害候选人。我全程语气平和，对待他提出的每一个问题，都在认真思考、尽力回应，没有丝毫敷衍。专业能力的高低，可以客观评判、合理提出建议，但人与人之间最基本的尊重，不该被忽视，更不该被践踏。求职路上难免遇到各种糟心的事，但这样不尊重人的面试官，还是第一次遇到。希望大家都能避开这种不专业的面试，遇到懂得尊重人的面试官和靠谱的公司🙏

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1. 你们系统里如果用了消息队列，怎么保证消息不丢失、不重复消费，并且实现最终一致性？答案：先保证生产者发送可靠，发送失败要重试，关键业务可以配合事务消息或本地消息表。Broker 这一层要做持久化和副本，避免机器故障导致消息丢失。消费者要在业务处理成功后再 ack，不能先确认再执行业务。MQ 一般只能保证至少一次投递，所以消费者一定要做幂等。幂等常见做法是业务唯一 ID、去重表、Redis 去重、数据库唯一索引。最终一致性一般靠异步重试、死信队列、补偿机制来保证。面试里可以总结一句：生产者可靠发送，Broker 持久化，消费者幂等消费，失败靠补偿实现最终一致。2. 分布式事务有哪些常见方案？...