淘天实习捞人！！现在简历很少

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3.16  一面     两个小时后约二面3.20 二面    等了一周约的三面，手撕hot100没写出来，可能是看一面面评还可以才给过的3.30 三面   一个小时后oc  晚上offer要求4.8到岗，没法调整时间。已经接了offer了后续会补一下具体的面经三面一、开场与基础信息先请你简单做个自我介绍吧。咱们这个岗位偏数据库、基建方向，和你之前偏业务的经历不同，对这块领域你有什么了解吗？数据库及数据库中间件方向，你大概知道日常需要做哪些工作、需要了解哪些知识吗？有什么自己的理解？二、分库分表相关你用过 ShardingSphere 吗？自己在项目中有用过分库分表吗？当时为什么要去做分表？做了分库分表以后，除了解决数据量过大的问题，对你的使用带来了什么影响？分库分表场景下主键唯一性的问题，有什么解决办法？仍然使用数据库自身主键的情况下，分库分表场景下可能会有什么问题？你有做过分库分表扩容吗？扩容的时候分表数量有变化过吗？假设让你实现分库分表的扩容逻辑，你觉得方案大概是怎样的？数据在不同表之间搬迁的时候，主键有没有可能冲突？三、分布式事务相关项目中遇到过分库分表带来的分布式事务问题吗？你是怎么解决的？分布式事务解决方案里你哪些比较了解，可以深入展开？实际项目当中你用的是哪一种分布式事务方案？两阶段事务提交的 TC 是业务侧自己的服务吗？在京东实习的时候遇到过分布式事务相关问题吗？四、GC 问题与线上排查你之前遇到过频繁 Full GC 的问题，当时是怎么排查的？这个 SQL 一开始就写错了，测试阶段没验证出来吗？一个查询返回 1000 多条数据，应该不至于造成频繁 Full GC 吧？当时只看了服务应用的监控，能看到数据库的监控吗？平时开发当中会看数据库的监控吗？数据库有哪些比较关键的监控指标？结合你这个 GC 案例，如果看数据库监控，哪些指标可能会异常？当时有看过这条 SQL 确实很慢吗？除了慢日志，还能想到什么其他异常指标？应用机器的系统指标（CPU、内存、网络带宽）当时会看吗？当时网络带宽有变化吗？五、编程语言与技术栈你主要用 Java，也提到用过 Go，其他语言比如 Python、前端有接触过吗？项目开发中你会去写前端的东西吗？你自己的练手项目有前端部分吗？六、AI 辅助开发相关开发过程中你一般会怎么使用 AI（Web Coding）？有具体用 AI 辅助完成项目的案例吗？AI 写的代码不符合预期、有 bug 时，你怎么跟 AI 交互修正？有用 AI 做过问题定位的工作吗？现在再遇到当时 Full GC 宕机的问题，想借助 AI 排查的话会怎么做？非公式化的特定场景问题，AI 怎么帮助定位问题？人怎么去干预、配合 AI 完成问题定位？

如何理解AI全栈工程师你认为的AI开发是怎么样的，AI应用的架构和传统应用的架构有什么不同，如果让你怎么设计？你认为链式调用和用agent markdown调用的区别是什么，哪个更好？langchain和langgraph区别中间件ES，跟MySQL区别倒排索引是怎么设计的，怎么检索ES怎么分片？MySQL怎么分库分表？MySQL有一个查询，设计一万张表，每张表无序，让你在每张表都查询排序后前100条数据，这个查询很慢/超出内存，要怎么设计避免？java语言和python语言，哪个在AI开发上更爽，为什么？RPC框架有用过吗，openfeign和grpc有什么区别，底层如何实现服务和客户端通信？（之前腾讯也问了这个…）用到的序列化协议是什么？java中实现Serializable接口有什么用，这个空接口怎么做到的运行时识别？反问产品工程师的岗位定义，为什么要新增这个岗位商业技术方向，可能分配到的业务这个岗位会更偏向技术还是产品运营

3.27 投简历3.30 一面 算法题mid，4道 + 项目 + 八股4.7   二面 项目+八股+场景4.13 面委  算法题mid  2道 + 项目4.14 hr面  正常交流4.16 负责人面试（挂） 项目+反问总结：整体上面试流程感觉还行，就是最终面，问完项目就直接反问了，并且结束面试后，就以经历差异为由挂了，这算不算招聘事故？面试到最后一轮了，就因为这个原因给挂了...（如果是这样为啥不在简历评估的时候把我给刷了，这样就不用浪费大家时间了）这里给大家提个醒，社招的同学经历差异太大的话，尽量不要尝试，不然技术面全过，可能最后一面给刷掉了，校招实习的同学倒是可以勇于尝试