阿里巴巴-控股集团-java

1. 自我介绍2. 为什么要用 DPO，你的 DPO 数据从哪里来DPO 主要用来做偏好对齐，让模型在两个候选答案中更倾向于选择符合业务偏好的回答，而不是只学会复现标准答案。SFT 解决的是“会不会做”，DPO 更偏向解决“更喜欢哪种做法”。数据一般不是直接从线上拿一问一答就能用，而是先用上一版 checkpoint 对同一批 prompt 做多候选采样，再经过规则、模型评审和人工复核构造 chosen/rejected。这里不用商业 API 蒸馏正反样本，是因为不同模型的输出分布和本地模型不一致，直接蒸馏会让偏好边界偏到外部模型的风格上，最后 DPO 学到的是别人的分布，不一定能提升当前模型...

Thank you Hellobike.

作为大四后端开发学生的我，想要入行AI Agent，首先要夯实大模型调用、提示词工程，熟练掌握工具调用、多轮对话逻辑。同时还要学好流程编排、向量数据库、API接口开发，结合后端编程基础，理解任务规划与自主执行逻辑，把模型能力落地成可运行的智能应用。