蚂蚁转正实习 算法工程师-视频理解 一面

3.15 估计凉了,感觉面试官很nice,但我面得不行。28分钟电话面。约面的时候说要准备钉钉写代码,但结果并没有。
1.大概3分钟自我介绍+简历介绍
2.挖了几分钟的项目
3.问了几个跨模态识别模型的原理(whisper和easyocr还有video-llama)
4.XGBoost原理,训练过程,损失函数。
5.各类回归、分类模型的损失函数、评价指标,以及它们是怎么计算的
6.二分类任务是否可以用回归任务的损失函数,为什么?
7.描述随机梯度下降的过程
8.小批量梯度下降的batch怎么确定
到这里就不是面试了,和面试官交流了几分钟,指出了我的一些不足,并给了我比较具体的学习建议,后来发散着也聊到了一些与这场面试无关的东西,比如职业规划之类的hhh。

虽然面的不好,但是体验还是不错。还是非常感谢蚂蚁的面试官能给我很详细的反馈,以前面试官最多简单地说一些整体评价。不过,明天的蚂蚁笔试我已经有点不想做了,面试感觉已经寄了,不想花时间再去写笔试了

更新:3月16早上感谢信,但是原志愿重新进入流程,估计复活赛了
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看看得物春招
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发布于 03-20 23:59 陕西
为啥先面再笔
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发布于 03-16 00:43 江苏
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
3、4没接触过 寄
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发布于 03-25 22:17 陕西

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投的是算法工程 算法工程岗位。做的是 Ai infra。实际上是做大模型推理加速训练加速之类的优化框架, 没啥经验。1. 自我介绍2. 介绍一下自己第二段实习遇到的难点(就从算法和工程两块随便说了一点)3.C++指针和引用的区别4.STL 常用吗? map 的具体实现懂吗?(红黑树,不过用 umap 更多,哈希表)5.那你介绍一下哈希表的常用实现方式。(就讲了一下拉链法, 桶,重哈希啥的)6. 智能指针了解吗? 介绍一下7. 右值引用知道吗?移动语义介绍一下。8.transformer 的结构了解吗?介绍一下9.有了解过大模型的并行优化方式吗?(随便讲了一下模型并行 数据并行 流水线并行)10.那我现在一个 gpu 都放不下一层怎么办?(张量并行)11.那你知道张量并行怎么设计吗?就是矩阵之类的怎么拆?(这个不太了解了)12. deepspeed 和 megatronLM 有了解吗?(不太了解其实,只用过,什么 3D 并行13.flash attention 有了解吗?(大概讲了一下 QKV 中间状态不保存, 后向重新计算, 还有 softmax 分块计算)代码题字符串反转 to be or not to be 反转成 be to not or be to整体而言不难,但是主要是整体问的都比较底层和框架一点,其实都不太了解, 不知道面试官咋看。
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