昨天 08:02 东南大学 C++ 发布于浙江
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26.4.13 阿里淘宝闪购一面
一、基本情况 / 实习经历
1.你先做一下自我介绍。
2.你大二就去字节实习了吗？
3.你能简单介绍一下你在字节实习做的项目吗？
________________________________________
二、字节实习项目：端上特征平台 / 性能优化
4.你们这个端上特征平台里的“特征”具体指什么？
5.客户端上的特征和服务端上的特征有什么区别？
6.你在实习中做的两块优化，具体分别是什么？
7.这两块优化分别解决了什么问题？
8.你觉得这里面的难点主要在发现问题，还是在方案设计和落地？
9.设备特征缓存为什么可以做分层？
10.你们是怎么确定 2 秒、10 秒、90 秒这类分层缓存策略的？
11.业务方怎么感知或使用这套缓存频率配置？
12.这些设备特征的规模是固定的吗？
13.你做的特征 SQL 优化具体是怎么做的？
14.这里的时间戳在 SQL 里具体是什么条件？
15.为什么这些 SQL 可以合并处理？
16.你们为什么要在端上做特征处理，而不是全部上报到云端处理？
17.端上做特征处理，最终是给哪些场景使用的？
18.你这个特征平台和抖音、头条这些业务之间的关系是什么？
19.业务方如果需要自定义特征，是怎么接入你们平台的？
________________________________________
三、AI 投资分析系统 / 多 Agent 设计
20.你能介绍一下你做的 AI 投资分析系统吗？
21.这个系统从用户输入到输出投资建议，大概是什么流程？
22.你为什么要把系统拆成多个 Agent，而不是单 Agent？
23.你这样拆成多个子 Agent，会不会导致信息割裂，反而影响最终分析效果？
24.你觉得你现在这个多 Agent 方案主要问题在哪里？
25.如果让你继续优化这个投资分析系统，你会怎么改它的 pipeline？
26.你会怎么降低这个系统里的幻觉和噪声问题？
27.你觉得投资分析系统里的“证据链完整性”应该怎么保证？
28.除了证据链，你觉得最终“投资建议生成”这一层应该怎么设计规则或决策机制？
29.你理解的“闭环”是什么？
30.如果要让这个投资分析系统真正形成闭环，你觉得还缺哪些能力？
31.用户反馈信号应该怎么作用到你的系统里？
32.长期记忆、短期记忆和用户画像在这个系统里应该怎么设计？
33.你觉得用户反馈信号应该怎么转成 reward 或权重更新？
34.你提到意图识别和 plan，那你怎么保证这条链路本身的一致性？
________________________________________
四、高并发 AI 聊天系统
35.你做的高并发 AI 聊天系统，里面“高并发”和“AI 聊天”结合起来，有什么特别值得讲的地方？
36.你为什么会做这个项目？
1.你先做一下自我介绍。
2.你大二就去字节实习了吗？
3.你能简单介绍一下你在字节实习做的项目吗？
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二、字节实习项目：端上特征平台 / 性能优化
4.你们这个端上特征平台里的“特征”具体指什么？
5.客户端上的特征和服务端上的特征有什么区别？
6.你在实习中做的两块优化，具体分别是什么？
7.这两块优化分别解决了什么问题？
8.你觉得这里面的难点主要在发现问题，还是在方案设计和落地？
9.设备特征缓存为什么可以做分层？
10.你们是怎么确定 2 秒、10 秒、90 秒这类分层缓存策略的？
11.业务方怎么感知或使用这套缓存频率配置？
12.这些设备特征的规模是固定的吗？
13.你做的特征 SQL 优化具体是怎么做的？
14.这里的时间戳在 SQL 里具体是什么条件？
15.为什么这些 SQL 可以合并处理？
16.你们为什么要在端上做特征处理，而不是全部上报到云端处理？
17.端上做特征处理，最终是给哪些场景使用的？
18.你这个特征平台和抖音、头条这些业务之间的关系是什么？
19.业务方如果需要自定义特征，是怎么接入你们平台的？
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三、AI 投资分析系统 / 多 Agent 设计
20.你能介绍一下你做的 AI 投资分析系统吗？
21.这个系统从用户输入到输出投资建议，大概是什么流程？
22.你为什么要把系统拆成多个 Agent，而不是单 Agent？
23.你这样拆成多个子 Agent，会不会导致信息割裂，反而影响最终分析效果？
24.你觉得你现在这个多 Agent 方案主要问题在哪里？
25.如果让你继续优化这个投资分析系统，你会怎么改它的 pipeline？
26.你会怎么降低这个系统里的幻觉和噪声问题？
27.你觉得投资分析系统里的“证据链完整性”应该怎么保证？
28.除了证据链，你觉得最终“投资建议生成”这一层应该怎么设计规则或决策机制？
29.你理解的“闭环”是什么？
30.如果要让这个投资分析系统真正形成闭环，你觉得还缺哪些能力？
31.用户反馈信号应该怎么作用到你的系统里？
32.长期记忆、短期记忆和用户画像在这个系统里应该怎么设计？
33.你觉得用户反馈信号应该怎么转成 reward 或权重更新？
34.你提到意图识别和 plan，那你怎么保证这条链路本身的一致性？
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四、高并发 AI 聊天系统
35.你做的高并发 AI 聊天系统，里面“高并发”和“AI 聊天”结合起来，有什么特别值得讲的地方？
36.你为什么会做这个项目？
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牛客578433209号
华中科技大学 后端工程师
这是面试的算法岗吗
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