大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...

我真有点想骂人了

作为一名嵌入式工程师，你是否也在思考：为什么同样是做开发，有人年薪30万，有人却只能拿15万？高薪offer的背后，到底需要什么样的硬实力和软实力？今天我们就来聊聊，嵌入式工程师如何系统性地准备，最终拿到心仪的高薪offer。一、认清现实：高薪岗位到底要什么？在开始准备之前，我们先要明白一个事实：高薪岗位不是看你会多少技术，而是看你能解决多复杂的问题。通过分析市场上年薪30万+的嵌入式岗位，我们发现这些岗位通常有以下特点：技术深度要求高：不是简单的GPIO、UART调用，而是要求深入理解底层原理系统性思维：能从硬件到软件、从单模块到整体架构进行设计解决复杂问题的能力：遇到疑难杂症能快速定位并解...