飞舞求问

目前大一，正在进行一段小小厂AI产品实习生可社媒刷着刷着总感觉自己学历没资格进入这个赛道求问接下来如果希望本科就业，继续考虑产品岗会不会有问题

📍面试公司：哔哩哔哩🕐面试时间：2026/2/12💻面试岗位：AIGC创作平台研发工程师❓面试问题：面试官是基于简历提问题，首先问了如何把一个python项目进行打包发布？Python是值传递还是引用传递？MySQL的索引结构是什么？答案B+ tree。 B+ Tree是如何进行检索的？MySQL的最小单位是什么？答案：页 MySQL的一个索引过程是什么？ELK是如何实现日志查询的（简历里的）？CI/CD的具体流程是什么（根据简历里问的）？问得很细。答案：我们从 Git 固定一个 commit/tag 拉代码，构建阶段拉取依赖并打包成可部署产物（通常是 Docker 镜像），推到镜像仓库...

攒人品版，全是干货～1)抖音公开提到推荐系统的核心目标之一是"用户长期价值/北极星指标"，并通过多目标体系做平衡。现在让你负责AI抖音App的核心用户体验，你会如何定义"北极星指标+护栏指标"，并把它拆成可执行的运营/产品抓手与节奏?2)你如何在2周内建立AI抖音App的"下载动机地图"(动机分层+关键阻力+证据链)，并产出可以直接改产品/改运营的结论?3)假设AI抖音App上线新版本后，新用户D1不变但D7明显下滑。你会如何快速定位是"推荐/内容供给/新手教育/性能/权限/预期管理"哪一类问题，并给出可验证的假设与优先级?4)抖音技术侧公开过用"反馈工作台/标签场景化/体验指标概览/画像原声检索/体验专项管理"等方式，把用户反馈变成可落地的体验优化。站在运营负责人视角，你会如何搭建AI抖音App的反馈监听闭环(采集-聚类-定级-推进-验收)?5)请描述你会如何识别AI抖音App在不同场景下的"体验痛点与消费趋势"，并把它转成一套可执行的运营策略(含人群、场景、机制、节奏、指标)。6)假设AI抖音App新增一个"AI创作/AI助手"能力，你会如何设计从曝光理解首次成功复用分享的教育与促活体系，并确保最终拉动留存而不是只做热闹?7)选择一个你认为AI抖音App最关键的体验抓手(如新手引导、召回机制、任务体系、内容模板)，说清楚你会如何做A/B或灰度实验来验证效果，并确保结论可信。8)抖音公开的"体验专项管理"思路，假设你要主导一个"高留存体验专项"(覆盖产品、推荐、内容、客服)，你会如何拆解里程碑、明确责任边界、建立例会与升级机制，确保按期交付?9)抖音公开提到会针对诈骗、网暴、不实信息、AIGC滥用等做专项治理，并通过"人工+机器"体系设置护栏。假设AI抖音App因生成式能力导致低质/不实内容增加、用户信任下降，你会怎么做"体验+治理"的一体化方案?10)你遇到过"少数高声量用户"强烈反对某项改动，但大盘数据又显示收益明显的情况吗?请你站在AI抖音App的视角，讲清楚你会如何做取舍与沟通，让决策既有人味也有证据?11)假设AI抖音App某次版本上线导致口碑下滑(应用商店差评、社媒负面、留存抖动)，你如何组织一次高质量复盘:既找到根因，又把改进固化到机制/看板/流程中，避免下次再犯?

发面经攒人品中！1.如果你接手小红书AI数据生产平台一个核心模块(例如:多模态标注+质量体系)，你会如何做18个月战略与路线图?2.结合小红书"UGC内容+搜索+商业化洞察"的特性，你如何证明"数据标注平台"的ROI?(不要求精确数字，但要有可落地的测算框架)3.你怎么看AI数据生产领域的趋势(模型辅助标注、主动学习、生成式标注、对话式交互等)，你会押注的"下一代标注工具形态"是什么?为什么?4.当搜索、推荐、内容治理、商业化分析都来提标注需求，口径冲突、优先级打架时，你怎么做需求收敛与决策?5.请口述你会如何设计"数据进入任务拆分标注质检回流训练/评估版本管理"的端到端链路与核心数据模型。6.如果要上"AI辅助标注/预标注"，你会怎么设计人机协同流程，确保吞吐提升同时质量不掉?7.请你完整描述一个你认可的质量体系:抽检/互审/金标集/一致性度量/申诉机制等如何组合?8.小红书内容天然多模态(图文/视频/语音/评论)，如果目标是"结构化挖掘卖点/口碑/SPU颗粒度"，你会如何设计标签体系与采集策略?9.岗位强调LUI+GUI等创新交互。请你设计一个"对话式/指令式标注"方案，并说明它比纯GUI提升在哪、代价是什么。10.在这种平台型B端工具里，你如何定义PRD规范(数据流、状态机、权限、异常、埋点、验收标准等)，并确保研发/算法/测试理解一致?