1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

   😅? 

java学习历程（一）我算是对未来规划比较早的了，我在大一下的暑假第一次接触到java，在暑假自学了一些linux和mysql的命令，在大二上边玩边学磕磕绊绊把java基础学完了，在寒假把web过完，25年4月份写完苍穹外卖，到点评发现自己基础拉完了（感觉自己什么也听不懂）。听网上说学完外卖就能投实习我也跟风投了几天，面了一家电话说了几分钟直接给我挂了，当时直接心态崩了真是我的黑历史了。大二下只是随便看了看redis和微服务还有mysql一些进阶的视频，就草草过去了。java学习历程（二）暑假玩了两个月，大三的我开始学习前端，我把前端html，css，js，jQuery，Vue还有鸿蒙都学了一...