你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

遇到个**主管，全程上压力，不给过

大家好，今天给大家分享一下考研弃考的比较多吗。每年的考研弃考率基本上在10~30%之间（文末有往年深圳大学的弃考率），弃考比较多的两个时间段有：第一个阶段：暑假过后弃考的人比较多，因为暑假有些人没有坚持复习或者复习效果比较差，然后考虑放弃考研，参加秋招找工作。第二个阶段：考研初试的第一天过后弃考的人也比较多，因为有些人考完第一场考试或者第二场考试就绷不住了，感觉自己考砸了，然后就放弃了第二天的考试，你会发现你在考试的这两天，越到后面整个考场的人越来越少。考研建议：1、既然复习到这个时候了，你们一定要坚持到最后，考完了你才有希望，坚持到最后你至少战胜了30%的人。例子：当时我隔壁室友只参加了初试...