嵌入式岗位的面试，有一个非常明显的特点：考点高度集中、重复率极高。很多人项目做了一堆，但一到面试却频频翻车，本质原因不是不会做，而是对“基础高频点”掌握不扎实。这篇文章帮你系统梳理嵌入式面试中最常见、最核心的考点，按模块拆解，一次吃透。一、C语言：嵌入式的“地基”1. 指针（必考中的必考）常见问题：指针和数组的区别？野指针、悬空指针是什么？二级指针的使用场景？函数指针怎么用？👉 面试本质：考你是否真正理解内存模型。2. const、volatile、staticconst：只读语义 vs 编译期常量volatile：防止编译器优化（硬件寄存器必备）static：局部：延长生命周期全局：限制作...

主播27号面完，到现在还显示这个是不是要挂了啊

我本来想还有一个月就能刷完力扣hot了，然后再复习复习八股。但是我看到基本你们的面经都有agent，我之前用过spring ai，要给我简历的项目一个加agent吗（2026.3.29加了一个agent，这样写行吗）

1. FLUX 的结构、它属于什么生成模型、优势是什么FLUX 本质上还是一类文本到图像生成模型，但它和早期单纯依赖 U-Net 的扩散路线相比，更强调基于 Transformer 的统一建模能力。它通常会把图像 latent、文本条件以及时间步信息一起送进 Transformer 模块，让模型在更统一的 token 空间里做跨模态交互。这样做的一个直接好处是模型容量更容易扩展，文本理解和图像细节控制也更强。从生成机制看，它依然属于连续生成模型，只不过在网络结构和训练目标上比传统 diffusion pipeline 更现代。它的优势主要有三个：第一，文本条件理解更强，复杂 prompt 下的...