offer求指教

本来拿到了很多offer后不打算继续投华为了，奈何一个华为的员工和我本科是一个学校，于是拉近乎加上联系方式非要我去报。甚至来我学校请我喝星巴克，说我投一下没事的。于是我看在面子上就去投了。因为本科参加过美赛获奖，所以笔试也免了；测评则是补做了一次，因为之前投日常实习的时候挂了一次。后面通知周六去线下面试，短信说10:10开始，提前30小时开始。当天我是9点出头到的，于是开始了漫长的排队.......就一直在等候室硬坐着，等到了下午2点多才到了我的一面，一面完后又过了快一小时才约二面，二面完又等了好久好久，5点半才开始主管面，由于我已经有点不耐烦了，所以主管面的时候我也没怎么反问，就随便聊了聊，6点准时跑路。说实话这个体验真的很不好，不知道是hr安排的问题，还是系统排队有问题，总之给我的体验非常差。从早上9点到晚上6点且无午休，基本上是上了快一天班= =哦对了，后续对接人和我反馈说三个A，综评可能是当天最高的（估计也是惯用的说法了）。其实我一点都没准备，上次面试已经是1个半月前了，但是华为的软件开发面试整体强度和互联网比还是低的，完全没有感受到字节、腾讯、阿里系给我的压力。虽然题目是手写的，但是感觉也很轻松，没什么难度。不过有了这么一个面试的经历，加上本来听说的华为的公司风格，在我看来是肯定不如互联网了。

请问华为机考挂了可以重投其他部门吗？删除简历可以重投吗？

感觉答的很一般，太突然了

一、手撕和八股1. 手撕岛屿数量，秒了2. Transformer 中 Attention 的本质是什么？你能从数学角度简要解释一下吗？3. 在 Agent 多轮对话任务中，你觉得 Attention 的局限性体现在哪些方面？4. 简要介绍一下 SFT的核心流程，以及数据集的构建策略，SFT之后常见的 Post-Training 还有哪些？它们之间的目的有何区别？5.  什么是 RAG，它是怎么提升生成质量的？与传统检索 + 模型生成的流程有何不同？你是如何评估一个RAG系统是否work的？6. PPO 和 DPO 在大模型对齐中的主要区别是什么？DPO 训练通常有哪些注意事项？用过GRPO么？二、简历1. 你在提到过 Modular Agent，你能讲讲它是如何实现多步规划的吗？2. 你提到了多个工具调用链路，调度策略是如何设计的？是否有异常 fallback 策略？3. 你构建的 Agent 评估体系包括哪些维度？如何衡量 planning 能力 vs hallucination rate？4. 你还微调过Qwen，选择的训练阶段和Loss函数是如何决定的？5. Prompt 自动推荐模块用了哪些优化策略？有没有尝试过Prompt压缩或embedding表示的方式？三、业务场景相关相关假如一个 Agent 推理链路包含 3 个工具 + 高频请求，系统整体延迟较高，你会如何优化？