AI时代，反而是一些需要承担责任、做出决策的岗位更稳固。

#26届求职交流#1. 介绍项目（大失败，感觉是没能让面试官get到我干了啥，也没充分复习，或许让面试官有点怀疑这是不是我做的？那这就犯了面试大忌，帖主考研失败极限春招时间太仓促了）具体表现：面试官三个项目一共就问了两个问题，有点不知道该问我啥项目介绍大雷让我给踩到了,最起码一点可以基本确定，听完我的介绍，她并不认可我的项目，估计这个时候面试已经结束了2.介绍一下智能指针？讲了weak_ptr,shared_ptr和unique_ptr追问：weak_ptr可以解决循环引用的问题追问：强引用计数和弱引用计数是怎么变的？代码场景题追问：int* rs = new int[48]std::shar...

RAG (检索增强生成)什么是RAG？它能解决什么问题？RAG和直接微调（Fine-tuning）模型有什么区别？在什么场景下应该优先选择RAG？AI幻觉 (Hallucination)什么是AI幻觉？为什么会产生？在项目实践中，你有哪些方法可以减少或避免模型产生幻觉？模型架构与原理详细解释一下Transformer模型中注意力（Attention）机制的原理。解释MoE（混合专家模型）的原理、优点及潜在缺点（如通信成本、负载不均衡）。你了解DPO（直接偏好优化）、RLHF（人类反馈强化学习）吗？它们有什么区别？

什么是嵌入式AI嵌入式 AI（Embedded AI）是指将人工智能技术与算法集成到嵌入式系统中，使设备能够在本地（无需依赖云端服务器）实现数据处理、分析和决策的技术形态。它融合了嵌入式系统的实时性、低功耗特性与AI 的智能化能力，让传统硬件设备具备 “边端智能”，适用于对响应速度、隐私保护、网络依赖性要求高的场景。核心特点本地化运行无需联网即可完成数据处理和决策，避免网络延迟和断网风险（如自动驾驶汽车在隧道中实时避障）。保护用户隐私：敏感数据（如人脸、医疗信息）无需上传云端，直接在设备端处理。低功耗与轻量化受限于嵌入式设备的算力和电池容量（如智能手环、智能家居设备），需对 AI 模型进行压缩...

金山云-oc乐信圣文-oc淘天（补录）一面完-无消息虾皮-二面完字节-三面完，已约hr面爱奇艺-已约三面滴滴-三面完总结：我是一复工就开始投递，每家一开就投。从秋招到春招，我的感受是一定要快。