会议室里安静了两秒。 导师抬起头，看了我一眼："你确定？这是给业务线准备的架构方案，涉及分布式事务和缓存一致性，你才来两个月。" "我确定。"我打开电脑，投屏上已经准备好了PPT。 "这次我们要解决的是订单系统在大促期间的性能瓶颈。现有架构在QPS超过5万时会出现响应延迟飙升的问题。" 我翻到第二页："我调研了三种方案——本地缓存+MQ异步、分布式缓存+读写分离、CQRS模式。经过压测对比，我建议采用第二种方案，配合熔断降级机制。" 业务线的技术负责人问："为什么不用CQRS？理论上它更适合高并发场景。&...

如题，怕纯后端岗位未来 扛不住，想找一个ai大模型开发的工作。友友们看看那个智能ppt生成项目，是不是已经很普通了。还有我的简历是不是内容很杂。想在春招冲一冲ai开发的工作，求友友们对简历给一些建议。

想知道这种双非简历能拿啥工资，不行的话就考研刷学历或者考公了。不太清楚自己竞争力如何，AI相关岗位有戏吗？求大佬帮忙看看orz

1、自我介绍2、做了一个企业知识库 + 办公助手 Agent的项目3、Agent 和传统聊天机器人最大的区别是什么传统聊天机器人更多是围绕对话生成展开，本质上是“用户问一句，模型答一句”。AI Agent 不只是回答，它还要理解目标、拆分任务、决定下一步动作，并且在必要时调用外部工具完成任务。所以 Agent 更强调“决策能力”和“执行能力”，而不是单纯的生成能力。比如用户问“请假流程是什么”，这更像知识问答；如果用户说“帮我查一下我下周一有没有会，如果没有就给我安排一个项目同步会”，这就不是普通聊天了，因为它涉及状态判断、调用日历工具、执行会议创建等一系列动作，这才更符合 Agent 的定义...