今年华子的池子有多深

🕐复活时间：3.23💻面试部门：PCG技术线-智能营销/AI小游戏方向一面🕐面试时间：3.24❓面试问题：自我介绍大文件拆分上传，如果断线重连，如何实现重传为什么后端数据库使用mongoDB而不用mysql你有提到学过redis，说说对redis的理解如何设计登录的，如何保护用户信息安全xss/csrf如何产生的，如何防范你提到jwt，那你的jwt是配置了什么字段js事件循环与nodejs事件循环追问：nodejs是单线程还是多线程ES Module与CommonJS的区别场景题，设计一个前端表单，涵盖数据采集，前后端对接等等，说说你的思路ai agent兴起，你对这个有什么了解和看法算...

流程走的好快timeline：3月28日被捞出来打电话约面3月30日一面3月31日二面二面后大概一两小时收到hr的口头oc~总结了下，感觉应该是实习和项目比较match部门的业务，双非找实习还是得搞一搞好的项目放简历，我已经迭代了十几次简历，从一开始很简陋的crud 组件库到现在，也算是完美地跟着小圆走了一遍找实习的辅导过程😂

hr先为昨天的delay道歉了，态度很温柔也很专业。主要问一些压力的克服实习内容与成长，困难怎么克服到岗时间与实习时长为什么不考研先打了个mentor和leader比较忙的预防针反问：工作节奏，offer时间

Q:请详细解释一下 Transformer 模型中的自注意力机制是如何工作的?它为什么比 RNN 更适合处理长序列? 难度:⭐⭐ 公司:字节、阿里、腾讯(高频) 算法岗回答要点:   自注意力机制原理  输入序列通过三个线性变换得到 Q(Query)、K(Key)、V(Value) 计算注意力分数:scores = QK^T / √d_k Softmax 归一化得到注意力权重 加权求和:output = softmax(scores) · V    数学推导 Attention(Q,K,V) = softmax(QK^T/√d_k)V   为什么除以√d_k?防止点积过大导致梯度消失 Mult...