拼多多大模型算法实习一面

给我面没招了,发点面经攒攒人品~
1)介绍一个最能代表自己的项目
2)项目里负责的边界是什么?哪些内容是亲手实现/验证的?
3)电商领域预训练数据:低质过滤与去重会怎么做?用哪些简单指标快速判断数据质量?
4) Pretrain 和 SFT 分别解决什么问题?
5) Transformer 的基本结构怎么理解?
6)多模态模型的大致结构是什么(图像编码器+连接层+ LLM )?最容易踩坑的点通常在哪里?
7) SFT 数据如何更贴近业务:如何避免过度模板化?如何做基础的 train / test 去重来避免评测失真?
8)对齐( RLHF / DPO 等)整体思路是什么:为什么需要偏好对/奖励信号?
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要实习机会的可以看我帖子,我们组大量hc,转正机会大,帮跟进进度 27实习:https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern?t=IEBgwcvcEG 26春招:https://careers.pddglobalhr.com/campus/grad?t=6UAcxoddUi
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发布于 03-26 21:38 上海

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03-31 02:31
已编辑
新疆大学 Java
21号 一面 把简历项目都问了一遍 然后问了很多八股 但是回答得不太好 大概答出65%一面的算法题是HOT100滑动窗口改编 中等难度吧 很快撕出来了当时面完感觉要挂了 因为八股答得不好 结果过了 然后约二面  我定在27号 期间恶补了很多知识27号 二面 项目挑了重点问 然后问了一些八股 感觉和面试官聊的挺开心,八股答出来90%吧 项目也聊的不错    然后八股深挖了MySQL   问爽了 因为最熟的八股就是MySQL   后续就是几个场景题回答的不是特别好然后出了一个 “基本计算器 III” (要考虑加减乘除还有括号)有思路 但是思路不清晰主要是太久了忘了 然后没完全写出来,大概写出来60%的样子吧 乘法和除法的逻辑没处理好  最后面试官让我谈一下思路 我说了一下 面试就结束了二面结束我感觉还是比较不错的,感觉要过,虽然算法题写的不好,但是八股和项目聊的不错。结果挂了个人感觉是算法题没撕出来挂了可惜的是 “基本计算器 III” 这个题大一学算法的时候研究过 我记得我还在Acwing上面听yxc讲过 感觉还打过卡我清晰的记得我听过这道题的解法,但是我明确的知道我忘记咋做了没事  胜败乃常事 来日再战必胜。
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