1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...

是简历有问题吗

boss沟通400➕了就几个要简历的无一个面试，很多要27以后的，28太难了感觉找不到实习了😓😓😓

1.自我介绍2.实习经历拷打,主要拷打ui自动化测试和接口自动化测试3.Redis都有什么数据结构4.针对用户登录使用Redis存储登录信息设置测试用例5.常用的测试工具6.使用AI生成测试用例对于业务不理解应该怎么办7.GET和POST区别8.常用的测试工具9.MySQL的左连接右连接10.栈和队列区别11.集合和列表的区别12.两个简单sql13.算法四选一