拼多多大模型算法工程师内推（25、26届都可用）

关于工作环境：base深圳前海 内部配置绝了。一整栋50层都是oppo哒，我的工位可以看到欢乐港湾和大海，零食柜自给，很感动的是每层都提供独立的隔音室，3层饭堂里，23楼是最好吃的 周边很繁华。楼下三层是大商场，午饭后我一般会和其他实习生姐妹去citywalk，好多奶茶店，茶救，奈雪 喜茶，瑞幸，奶白，煲珠公每天换着喝，好幸福 关于工作氛围 感受到相当年轻，相当扁平的氛围，我们组（销售运营部）有三个哥哥姐姐直接对接我，她们人真的很nice，笨笨的我不会时，问她们都会耐心解答~~ 关于工作内容 感觉出入还是有的，问了哥哥姐姐，他们收到五六十份简历，面了6个，最后选了我，好感动好幸运。偏大客户运营...

不知道今年什么水平 感觉跟其他家厂算法没拉开差距呜呜呜

这场秋招，像一场历时三季的跋涉。自九月实习归来启程，前后投出近三百份简历，经历二三十场面试，也收获了十余枚果实——天津气象局、腾讯、北自所、浪潮、北汽研究院、北汽福田、一汽启明、亚信安全、国电南瑞、经纬恒润……央企、国企、私企、事业编，大厂、中厂、小厂，一路走来，风景各异。最终，我选择了天津气象局的事业编。薪水虽不高，却图一份安稳与平静。我不知道这个选择是否绝对正确，只明白人生如远行，既然选择了方向，便愿一路前行，无惧风雨。

一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...