大爱牛客，终于收到牛客送的礼物了

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

好消息，有线上面试了，先介绍一下本人基本情况，本人2本大三，boss直骗上沟通1100，要了40份简历，今天迎来了我人生中的第一次面试。约的下午2:00-2:45的面试，我只花了8分钟就解决了，两个面试官对我毫无兴趣（有两个面试官一起面我是kpi吗？），全程只问了2个八股，一个项目技术实现，一个比赛，都没有深入。原因有可能是我迟到了2分钟，可是我1:30就傻乎乎的把身边面试的条件都准备好了，看到boss收藏了我，还以为是在boss直骗上给我发腾迅会议的网址呢，后面打电话过来说发我邮箱了，问我怎么还没进腾讯会议，哎，下次注意多问几下

春招在即，无论是26届，还是即将找实习的27、28届。都会面临一个问题：去网上看了很多公司面经，面试时一个都想不起来。今天我教你用Notion建立面经管理系统，再配合AI做分析，让你从从容容，游刃有余。减少求职的压力。 1.在Notion中新建表格用来记录面试进度和刷题进展。如下图：这样可以清楚的展示你的面试进度以及你今天要复习什么，打开后面的面经链接就可以了。附上表格模板： 面经数据库（主表格） ├─ 基础信息 │ ├─ 公司 │ ├─ 岗位 │ └─ 面试日期 ├─ 技术考察 │ ├─ 高频题 │ ├─ 考察重点 │ └─ 难度评级（1-5星） └─ 我的准备 ├─ 准备状态 ├─ 复习次...