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前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么？它和普通文本生成模型的核心区别是什么？答案：对话 LLM 不是简单地做 next token prediction，它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性，对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容，有的仍然有效，有的已经被修正，有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史，而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...

目标后端

简历给你了学校标的清清楚楚😅，面完说我是三本只能给150，那你boss标200-250干嘛，感觉还是太礼貌了，应该直接爆了😤学历就是一个人的外貌实习就是一个人的衣服本科学历差就是其貌不扬的样子实习经历差就是破破烂烂的衣服＃民办已经死了 ＃都给我去考研吧＃计算机就是学历＞技术＃c++92✌🏻才能学

bg：双非本后端一面（0319 10:00 30分钟）自我介绍实习拷打sql优化？八股盛宴1、mysql的acid怎么保证？2、mysql崩了怎么保证持久性？记事本手撕：1、单例模式（双重检查锁）说下思路volatial的作用？指令怎么重排的？还有什么模式能避免吗？2、怎么优化？反问：base深圳部门业务上门回收（个人->卖家这个大部门）中午1.显示面试通过✅二面（0320 18:00 42分钟）先写题： // 一个字符串，只包含A、B两个字符，求把所有A移动到左边，所有B移动到右边的最小步数（每次移动只能相邻的位置进行交换) // ABA - 1 // BAA - 2 实习项目redi...