同程艺龙面试

自我介绍实习A 系统 多业务线的统一纳管配置是什么意思延时双删解释一下；有没有可以根治数据库与缓存不一致的方法；为什么不采用主从读写分离用户如何触发点位上的投放召回有没有通过算法模型推测用户喜好；如果让你设计，比如给用户推荐美食，如何做（数据越多，构建出来的模型越清晰）；一直拉其他业务的数据合适吗，有没有更好的方法B 平台 为什么要做综合运用三个设计模式，具体是如何做的为什么用轮询，而不是通过线程做异步通知；现在前端会做轮询，如果有人伪造大量恶意请求，怎么办C 系统 如何根据用户的实时数据优化算法模型详细说一下双链路诊断工具；为什么不在落日志之前针对失败做告警主从资源利用不均的问题是如何发现的...

1.项目中的一个点，聊完流程，设计，然后问原因2.基础jvm，集合，redis，MySQL八股3.kafaka怎么保证消息不丢，kafka副副本怎么同步的，broker宕机会发生什么讲流程，kraft和zookeeper比有什么优势4.redis主从集群怎么支持分布式锁，加锁过程宕机会发生什么，怎么做到命令不丢的5.es索引优化方向6.算法leetcode原题卖股票

一、自我介绍 / 实习背景 / 项目定位1.请先做一下自我介绍。2.你可以讲一下你的这个 C++ SDK 实习吗？3.你们团队做的这个端智能特征工程，主要是在做什么？4.这里说的“特征”具体是什么特征？5.这些特征是怎么被业务使用，并对业务产生影响的？6.端上去做这个实时计算，算法是怎么部署和运行起来的？7.你了解 Python 怎么在移动端上运行吗？比如依赖、包管理、运行环境这些是怎么处理的？8.这些 Python 算法具体是什么类型的算法？是基于规则的，还是也可以基于模型的？9.这些中间数据最后是怎么真正影响业务的？能在端上完成业务闭环吗？________________________________________二、C++ / 内存管理 / 语言基础10.你觉得 C++ 在内存安全这一块的设计怎么样？11.其他语言一般用什么机制来做内存管理？12.为什么你觉得垃圾回收和 C++ 的智能指针机制不一样？它们的区别和特点是什么？13.C++ 智能指针大概是基于什么原理实现的？14.垃圾回收一般又是基于什么原理或算法实现的？15.堆和栈的区别是什么？16.在 C++ 里，局部变量、数组、STL 容器这些一般分别分配在什么地方？17.函数里的局部变量在栈上是怎么管理的？18.从编译器 / 操作系统视角看，栈在执行时是怎么工作的？________________________________________三、实习项目复盘 / 性能优化 / 缓存与 SQL19.在这个端智能特征项目里，你觉得还有哪些地方可以做得更好？20.你刚才说设备特征缓存还能优化，具体还能优化什么？21.如果出现极端边界情况，比如设备特征数量暴涨，你的缓存管理器会有什么问题？22.你说特征 SQL 查询也有缓存，这个缓存的 key 存的是什么？23.你说这个 SQL 查询缓存是事件驱动加懒更新机制，它现在的问题是什么？24.如果缓存一过期就把所有内容丢掉，这样的设计有什么缺点？25.你觉得这个 SQL 查询缓存还能怎么优化？26.为什么你觉得把更新条目直接加入缓存、再在应用层分发，会比落到数据库再查更好？________________________________________四、AI 投资分析系统 / Agent 设计 / LangChain27.你为什么想做这个 AI 投资分析系统？28.这个项目你是基于什么 Agent 架构做的？29.你这个 Agent 框架是自己写的，还是基于某个 SDK / 框架做的？30.LangChain 是一个什么样的框架？31.ReAct 是什么？它和 LangChain 是什么关系？32.在这个 Agent 框架之上，你自己主要做了哪些工作？33.你提到内容审查，这部分你具体做了什么？34.你做的这些工作，在整个 Agent 系统里更偏哪一部分？比如 memory、状态管理、tool call 之类。35.你新增的工具是怎么让 Agent 感知到并调用的？36.工具注册和工具调用这部分，你具体是怎么设计的？________________________________________五、AI Coding 现场题 / 架构设计 / Go 协程题目：命令行接口压测工具### 背景描述请设计并实现一个命令行高性能压力测试工具，用于对指定 HTTP 接口进行可控并发压测。工具需自主管理资源，确保在高负载下稳定运行并能优雅退出。### 技术要求1. **核心功能**：接收目标 URL 及并发参数，发起请求并输出统计报告。2. **并发控制**：自行设计并发模型；需明确定义压测结束时的请求处理策略（等待/取消）。3. **异常与边界**：必须妥善处理各类异常情况。需明确统计口径（如失败请求是否计入延迟）。4. **技术选型**：语言自选，需说明选型理由及架构设计思路。### 交付物要求1. **可运行的代码**：提供源码及 README，包含清晰的参数说明与运行示例，确保可直接验证。2. **测试用例**：至少包含 3 个自动化测试（利用本地 Mock 服务模拟正常、慢响应、断连等场景），覆盖基础功能与异常边界，并确保全部通过。37.你先看一下这个 AI coding 题。38.你为什么选择用 Go 和原生协程来做这个方案？39.相比协程，如果换成线程或者进程，会怎么样？40.这个方案里的并发控制是怎么做的？41.这里为什么会设计 worker 池？42.你觉得 AI 给出的这个整体设计方案合理吗？43.你怎么去保证 AI 生成的方案在异常情况下也能正确工作？44.你觉得这里需要重点考虑哪些异常情况？45.如果 AI 给出的方案不完善，你一般会怎么补充和修正？