海康机器人

AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

hr先为昨天的delay道歉了，态度很温柔也很专业。主要问一些压力的克服实习内容与成长，困难怎么克服到岗时间与实习时长为什么不考研先打了个mentor和leader比较忙的预防针反问：工作节奏，offer时间

刚刚收到二面邀请了，但是和其他时间冲突了，遂放弃4.9面的一面，当时问了一下八股，答得不是很顺，面试官又去问我项目了，答得还可以，因为忘记录制了，只有回忆版1、JWT的组成是什么2、JWT数据是明文还是密文3、加密算法了解吗，比如对称加密、非对称加密（我嘞，我提了一个加密直接拷打我加密算法）4、场景题：基于 JWT ，发现某些 ID 是羊毛党，怎么让 JWT 立即失效？..........5、Redis 判定成功后，对用户来说是直接返回成功，还是要等 Kafka 处理完6、了解Redis集群模式吗7、线程的同步了解吗8、java中的锁有几种9、什么情况下会发生死锁？开发过程中如何避免死锁