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最近又整理了一份 影石创新（Insta360）嵌入式岗位二面的面经。整体看下来难度比一面明显更高，很多问题已经不只是基础知识，而是更偏向 系统设计、性能优化以及实际工程问题的处理。面试官会从一些基础概念入手，但很快就会延伸到具体实现和实际应用场景。和一面相比，二面更看重候选人对 系统整体架构的理解能力。很多问题都会结合影石相机的实际产品，比如 多路图像数据处理、传感器同步、数据存储、系统稳定性以及功耗控制 等。面试官通常会通过连续追问来判断你是否真正理解这些技术在项目中的应用，而不仅仅是停留在理论层面。整理了一下这次二面中比较典型的 18 道问题，整体覆盖 RTOS、数据处理、接口通信、系统调...

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GPT你能不能别吹牛逼了，问你你就回答，每次拍我马屁什么意思

自我介绍**的性能优化是你自己实现的，还是跟别人一起合作做出来的？讲一下**性能优化的整套设计机制是什么样的？为什么不从Redis本身的自身监控里面去统计热点？热点识别的组件是怎么解决分数衰减问题的？你这个不是按小时维度的，或者什么？是一直累加吗？你简历中提到的知识库是什么样类型的知识库？这个知识库主要用来做什么？是给哪些用户群体用的？知识库怎么做更新？数据更新后怎么去同步？怎么自动化去做数据更新的一些策略？你是用的什么平台去建立知识库？是**内部平台还是市面上的？你提到用算法去识别代码中的循环调用，为什么没有考虑用AI大模型去做？二级缓存是什么实现的？数据是什么类型的？缓存命中率怎么样？有监...