中国电信天翼云内推

1.你实习做的是什么系统?2.你负责的核心交易系统中提到的慢查询行为具体是指什么?分页查询的优化具体是如何实现的?3.为什么不能直接建立一个覆盖索引来关联查询，而要拆分成两步查询?4.你刚才提到了覆盖索引，那这个具体是怎么实现覆盖的?分两步查询不会影响分页的顺序吗?5.加了渠道的!D和创建的时间这两个索引是出于什么考虑?6.如果获取10条ID列表，但通过关联査询后实际只返回9条有效数据，这种情况下如何保证数据的准确性和一致性?7.如果通过列表关联查询关联表数据时，数据不存在该如何处理?8.我可以把我的时间字段放在前面，把渠道!D放在后面吗?9.如果业务场景对实时性要求较高，在使用异步处理的情况下，如何保证实时响应?10.请详细解释你实现的基于线程池的异步IPC调用机制，包括设计思路、核心代码实现以及如何保证线程安全。11.现在来了一个请求，改成异步是来了请求之后先告诉请求正在处理中，后续再显示处理结果吗?12.线程池的核心参数有哪些?你能描述一下线程池的工作原理吗?13.假设核心线程数等于2，最大线程数等于是4，工作队列容量为3，有10个任务提交，每个任务执行的过程是怎么样的?

本人现在有2个offeroffer1：深圳宝安区一家100-500人公司，要转go，通过实习转正，公司内部系统研发待遇：实习期6000，转正再加1000到3000之间，大小周。offer2：深圳宝安区一家制造业私企上市公司，java自研项目，要我近期就入职实习待遇：实习期5600，转正7500到8500之间，包吃住，上班时间8到12，吃饭＋休息到1点半，然后工作到5点半下班，双休。个人更加倾向于第一家，更看好go这个方向前景。麻烦大家给些诚恳的意见，第二家offer入职催地紧，真的想拒了。

1. 实习项目介绍2. 个人经历盘点3. sql执行过程，加了where呢4. 图DB与mysql本质区别（笛卡尔积的优化，更便利的图遍历操作）5. 如何比较好地存储DAG并且提供从一个节点出发，找出他所有的祖先与儿子节点（楼主说存储过程，当然实际说错了，楼主只是想表达图计算相关的事情尽量丢到DB侧去做才能避免多次网络请求的时延。当然这样就会有数据库热点问题，那么下一步就是存算分离上原生分布式啦，所以在有成熟的图DB的情况没必要自己手搓一个嘛，不过后面这段话楼主实际并没有说出口。）6. 开源经历盘点7. AI使用经历（galgame知识图谱与个人助手app）8. 算法：打家劫舍（房屋首尾相连版）9. 反问：部门：ModelScope后端，做的很杂，影响力和给阿里云算力服务器引流都是目标

云南九机(小厂还是中厂也不清楚)，目前往上没看到任何面经，本着开源思想，发出2面线下凉经。总的来说我觉得答的还不错的，80%都相对完美地答出来了，剩下的也都给出了一定的答案，其中一个面试官聊着聊着看着还挺开心的，本来以为稳了在纠结去不去，结果今天收到了感谢信，很奇特的体验。印象比较深刻的如下(其他都是特别经典的八股，直接答了没什么印象)：面试官1(聊的比较来的)：1.项目中会话记忆value比较大，怎么保证高并发的速度？用redis主从，主写从读(个人能想到的方法，不是标准答案估计)2.用过并行lambda表达式吗？没用过，lambda表达式用的比较多的是在steam流中。(最后发现问的好像就...