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细糠
2025-04-30 09:46
东南大学 Java
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官网:campus.cvte.com
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CPU 飙高排查我一般分三步:第一:确认是用户态还是系统态高,用 top 看 us/sy/wa第二:定位具体进程,再定位线程第三:结合线程栈分析是死循环、锁竞争、GC 频繁还是线程过多1)us 高、sy 低、wa 低含义:纯用户态计算,无阻塞、无系统调用、无 IO典型原因死循环复杂计算 / 递归JSON / 序列化疯狂正则回溯爆炸GC 线程疯狂(VM Thread、GC task)栈特征:大量 RUNNABLE,一直占 CPU 不释放一句话:us 高 sy 低 = 业务代码死循环 / 计算密集 / GC 频繁,直接 jstack 找 RUNNABLE 栈。2)sy 高、us 低 / 一般含义:...
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03-29 00:13
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1. FLUX 的结构、它属于什么生成模型、优势是什么FLUX 本质上还是一类文本到图像生成模型,但它和早期单纯依赖 U-Net 的扩散路线相比,更强调基于 Transformer 的统一建模能力。它通常会把图像 latent、文本条件以及时间步信息一起送进 Transformer 模块,让模型在更统一的 token 空间里做跨模态交互。这样做的一个直接好处是模型容量更容易扩展,文本理解和图像细节控制也更强。从生成机制看,它依然属于连续生成模型,只不过在网络结构和训练目标上比传统 diffusion pipeline 更现代。它的优势主要有三个:第一,文本条件理解更强,复杂 prompt 下的...
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04-03 23:18
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最近尝试了一种新的开发方式:Vibe Coding。简单来说,它的核心不是“写代码”,而是“描述需求”。开发者的角色从“实现者”,转变为“产品经理 + 架构设计者”,而具体实现则交给大模型完成。这篇文章不重点讲项目实现,而是总结:如何更好地进行 Vibe Coding。什么是 Vibe Coding可以把 Vibe Coding 理解为一种新的开发流程:明确问题 描述需求 让 AI 生成实现 持续修正与迭代 它并不是“让 AI 自动完成一切”,而是:用更高质量的输入,换取更高质量的输出Vibe Coding 的关键原则以下是这次实践中总结出来最重要的几点。1. 不要一开始就写代码很多人一上来就...
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