965高薪🌟前端开发岗位🌟【接受应届】

双非本，约到了第二面，面试官挺好的~自我介绍http和https的区别http各个版本（http1.0，http1.1，http2）追问了http3tcp和udp的区别对跨域的理解，跨域的解决方案（有点忘了，答了cors和nginx反向代理）追问反向代理为什么可以解决跨域，绕开了什么？vue是怎么处理模版的（template->ast->优化->render）追问ast起到了一个什么作用（答类似于中间结构，也不知道对不对）为什么async和await它让异步代码看起来像同步的？js事件循环追问js为什么要设计这个事件循环（答因为是js是单线程之类的）连续多次修改DOM，浏览器渲染几次（一次）nextTick的了解追问nextTick和promise.then哪个先后执行？（答和注册时间有关）如果微任务在执行的过程又添加了微任务。这个微任务什么时候执行（答当前清空）定时器一定要手动去清除吗vue销毁页面的时候为什么不一起把定时器清除（答定时器是浏览器api，不属于组件实例，不知道对不对）settimeout延时是否精确（肯定不一定）npm和pnpm哪个用的多，区别是啥（不太记得了，一直说pnpm比较快，项目也共享）localstorage的作用域，更换设备数据还在不vue3的话，每个项目都有index.html，app.vue，main.js，作用是什么？追问app.vue是否一定要存在？打包工具webpack和vite区别（忘了，一直说vite更快）loader和plugin的区别babel怎么把es6转化为es5的？（答主要是plugin，不知道对不对）追问vite更快的原因（汗流浃背了，真的忘了）用过什么自动化工具（答构建自动化，代码规范自动化）网络页面刚访问的时候样式错误，然后过一两秒又恢复了，怎么排查（看css加载方式，是否阻塞渲染）反问感受：基础还是不太行，感觉有点难度

1. 介绍React的hooks（useMemo、useCallback、useEffect、useLayoutEffect）2. 如何用React hooks模拟生命周期？比如组件初始化时的初始化工作怎么做？3. 多人协作开发时，代码管理的流程和冲突解决方式是怎样的？4. 做过的项目中如何做移动端适配？5. 有没有了解过iOS/安卓端的适配差异？6. 项目中做了哪些性能优化？优化的思路是什么？7. 无限层级文件夹管理的懒加载是纯前端渲染控制，还是结合后端接口？树结构的确定时机是怎样的？8. 项目的用户认证是如何实现的？9. 实时文本编辑的同步策略是什么？断网时的内容如何处理？10. WebSocket断联后的重连策略是怎样的？11. 了解过SSE吗？如果用SSE替换项目中的连接机制，该如何实现？12. 项目的权限设计是怎样的（发布者/接单员的权限隔离）？13. 复杂表单的状态管理与校验如何实现？新增动态表单输入项的流程是怎样的？14. 有效的括号（hot100原题 简单）

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.你在这个 RAG 系统优化里面，在多阶段 RAG 系统中采用了 BM25 和向量混合检索，然后这个是怎么去设计两者的结合逻辑的？然后混合策略的话具体是如何去提升检索效果的？3.RAG支持 PDF 扫描件和 OCR，然后还有表格结构化的提取，然后在这过程中有没有遇到什么技术难点？4.识别准确率怎么样？5.这个多智能体系统设计里面，然后它的这个 State 管理和Checkpoint分配机制的具体实现方式是什么？怎么去解决对话执行中的状态竞争问题呢？6.怎么样实现 State 全局管理？7.将Choice 接口封装为MCP工具的时候，怎么去设计一个标准化接口？然后遇到有没有遇到过一些兼容性的挑战？8.举了项目里的一个例子，问我出参入参是怎么去定义的？9.大模型在调用这个工具的时候，比如说有 MCP 之前，它的调用的处理流程是什么样子的？10.或者说 MCP 它有哪些缺点或者挑战呢？11.提供的这个 MCP 的结果它是流式的吗？12.这个多agent项目是主子agent的项目吗？13.其中一个功能，然后它的 token 就是一次会话 token 大概有多少？有没有超过上限？14.模型用的哪个？我答Qwen，问我Qwen具体哪个版本15.在子任务过程中啊，如果它的某个子任务失败，比如说数据获取为空，它的这个整个工作流是怎么去重试或者是降级处理的？16.在实现这个流式输出实现的时候，比如说后端用了 FastAPI 和 SSE 来实现中间结果的实时流式输出。然后在这个 Langchain 这种基于图的状态机框架中，是怎么捕获每个 node 的执行结果，然后推送到前端的？17.LangGraph 和Langchain 为什么选择了 LangGraph 没有选择简单的那个 Langchain 呢？18.Checkpoint 的持久化19.对话之后重新连接的话，是怎么能够恢复到之前的那个状态呢？20.对话持久化的话，是存储到哪里的？是存储到内存里面，还是存到硬盘上面去的？21.关于 RAG 的，向量数据库在选择建索引的时候是用了哪种向量数据库？为什么？22.这里面你提到了 RRF 重排序，然后有没有引入什么模型进行精排？

发面经攒人品一面1. 你什么时候能够过来实习？2. 那你们后面，你大概实习多长时间？3. 你先做一个自我介绍，然后再讲一下你最近的 AI 的一个项目，以及你实习的公司的一个经历。4. 你有做过 agent 的项目吗？5. 说说有哪些局限性呢？6. 那你觉得用 dify 去做的时候，就是画 agent 的流程的时候，你觉得需要注意到哪些问题吗？7. AI 编排这个系统落地的吗？8. 在 Java 里面去怎么对接 MCP 啊？9. 你会玩 Python 吗？10. 那你爬虫爬什么东西？学校数据11. 你怎么爬的？忘了，大二搞的12. 那你上一段实习为什么只有两个月？我写的不是三个月吗二面1. 稍微简单介绍一下自己的情况吧。2. 你投我们 AI 技术实习岗位之前是怎么考虑的？未来准备往哪走？3. 你什么时候开始接触 AI 这些东西的？4. 你未来的职业方向是什么？5. 从深层次角度，你觉得什么是 AI Agent？Coze 就是吗？6. 自己写了一个类似扣子/Defi 的编排平台吗？7. 你觉得 Dify 和 Coze 有啥区别？8. 向量化存储和直接存文本，优缺点是什么？向量的代价和收益你有考虑吗？9. 你平时用 Linux 开发吗，还是 Windows？mac10. 现在开源软件大多跨平台，你觉得背后原因是什么？11. 你项目里提到安全判定，这个是怎么来的？当初为什么要做？12. 详细介绍一下安全判定的实现逻辑和思路13. 你最后还是要走开发路径吗？14. 在芯片设计公司里，AI 可以做什么事？15. AI 会不会阻断很多成长路径？