拼多多原来这么好进

2min自我介绍15min实习业务介绍及问答Q: RAG和embedding了解吗，是什么有什么作用RAG检索增强生成，可以拓展模型上下文，缓解模型幻觉和时效问题。embedding可以将非结构化数据（文本图片视频）转化为结构化数值向量，向量每个数值代表某个维度上的特征，以此让机器也能理解分类和检索数据。Q: 你是怎么学习大模型的论文、博客Q: 大模型你觉得有哪些可以落地应用的地方AI coding、豆包形式AI应用、行业定制agent和传统互联网业务赋能。 10minQ: 悲观锁和乐观锁概念是否强制加锁，区别于在进入共享资源区之前是否允许其他请求修改共享资源。Q: 消息队列的作用削峰填谷、异...

如图。   

搜索部 首先说下timeline8.18，投递8.19，约一面8.21，晚上一面call约二面8.22，上午二面下午oc周末等待（8.23，8.24）8.25，offer一年前，我还是懵懵懂懂，高考完的暑假，只会提前学学高数，未来的画像是什么？我或许无法预测。开学后，自学Python，接单，无数个客户的ddl，偷偷摸摸一个人找自习的地方，这一步步竟然为后来的我，搭建工程能力的基础。大一上，我也要感谢我的第一位老板，让我接触到了实习，师兄带着我一步步入门，看他们写的飞书文档。大一下，导师带我参与企业项目，这让我渐渐发现，应该去实践，增长见识，而非局限当下，盯着自己的小新pro。不久后，第一波投递开始，结果当然是约面极少。盯着简历上的文字和ssob，我开始思考，确实很多可以去提升。带着些许不甘心，继续沉淀，慢慢的约面也越来越多，有的时候两天7场，准备完就接着下一个日程。这一次，也许是刚好到位吧，比较match，面试答的流利，关关难关关过，成为度孝子展望未来，依然是重重挑战，果然只有收到offer的那一刻是开心的。愿在百度星海拆解的每一段代码，都能成为丈量宇宙的诗行；此志终赴星河，而今迈步重铸天阶。屏幕前的你们，在无数个向星海奔赴的日夜，一定一定，会在未来化作群星回响的征程——请永远相信此刻埋首耕耘的自己！！！

面了四轮，累死我了😵