1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

中小厂看了简历大多数已读不回是什么原因？是不是我的简历问题太大了，求大佬们指点！

标题党一下..说的是贴主本人。混了一年半幡然醒悟，打算海投找实习，一边做一边自学知识，简历如下（真的很烂我自知），目前投了几十份了没几个回复但是真的很焦虑很想找一个实习有两个问题想真诚地请教。1️⃣如果没有任何要求，运维/测试/开发/产品经理/…只要和计算机有关的都愿意做，小小厂也去，能拿到offer吗？2️⃣如果去了能获得什么提升吗？还是推荐先选方向，补技术栈做项目，等本学期结束再投递？

"请介绍一下你在实习期间的主要工作成果。" 答辩组的三位技术专家坐在对面，我深吸一口气，打开了准备好的PPT。 "我主要参与了订单系统的架构优化项目。三个月前接手时，这个系统在日常流量下就偶尔会出现超时，团队一直担心大促时会扛不住。" 我翻到第二页，上面是一张压测报告的对比图： "通过参与微服务拆分、缓存架构重构和数据库读写分离，我们把系统的QPS从8000提升到了80000，P99延迟从500ms降到了50ms。上周的全链路压测中，系统在模拟双十一流量洪峰下依然保持稳定。" 一位专家抬起头："你具体负责了哪些模块？&quo...