题目来自牛客p9 每天一套面试题专栏，每天一起打卡 98.MySQL 的存储引擎有哪些？它们之间有什么区别？默认使用哪个？ blog 99.大表（千万级）查询 / 维护该怎么办？ my blog 100.多线程冲突了怎么办？ 牛客的图片不错  我的博客中关于java中的锁

26届学院鼠鼠燃尽了。实习发现没有学到什么东西，现在想继续秋招。发现快要过时间了，但是现在在公司有有点抗不下去了。大佬们，拷打一下我，我现在该怎么办。算法+八股+项目在实习的适合就没怎么刷了，以为公司还不错，现在越来越呆不下去了。不是鼠鼠我嘴馋，但是中秋没有礼品是不是太抽象了一点，唉。学院鼠鼠打法太难了吧。大佬们，求求辣！！！😭😭😭

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...