字节-AI应用产品实习面经 攒人品

我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流项目拷打1. 你是B站用户吗？你认为UP主创作视频最耗时的是哪个环节？AI怎么提效？2. TTS（语音合成）在B站有哪些落地场景？除了AI配音还能做什么？3. 你用过哪些语音模型？它们的输出稳定性和自然度有什么差异？4. 写一个Prompt，让大模型为游戏区UP主生成视频文案脚本。5. 如何让UP主愿意使用你做的AI剪辑工具？冷启动策略是什么？

最近组内在招实习生，同事哥是面试官，中午吃午饭的时候偶尔会聊到实习生的面试情况，简单和大家说下情况1.产品确实学历很卷收到的简历基本都是硕士起，如果说开发只有理工科生在卷，但产品是文+理+商的所有同学都在卷，基于对于名校学生自驱力的信任，因此团队内部会优先学历背景好的同学进行面试2.做没做过项目或是不是有真东西很明显可能很多同学简历写的很好，但实际上一问项目或者实习经历，说不清楚自己到底做了啥、收益影响，面试时说话也没有重点，建议大家提前针对自己的简历做一个面试稿，捋清楚自己做什么的----每件事的背后的价值和收益---对于业务能够做哪些赋能价值...3.面试官到底看重什么？AI产品是业务+技...

大佬们，我这种情况算笔试通过了吗？？？