字节剪映ai安全算法日常实习面试

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1. 项目拷打2. 实习询问3. 询问论文4. 通过 WebSocket 推送订单状态变更，只要消费者只做这一件事吗？5. 如果在弱网环境下，WebSocket 连接断了，那就收不到了吗？6. 你的代码逻辑是怎么处理的？如果出现异常情况，WebSocket 如何处理？去拉取的时机是什么？7. 你的外卖系统订单的 ID 是怎么生成的？生成策略是什么？8. 随机数是怎么随机的？这个随机数会有冲突的可能吗？9. 在 Redis 是多级缓存，具体指的是什么？你这个缓存的是数量还是商品的信息？10. 多级缓存加分布式锁保证秒杀场景零超卖这块是通过什么实现的？11. 有没有用过一些线程组件，比如 ThreadLocal 用过吗？12. 你为什么要用 ThreadLocal？这个场景为什么用它？它是怎么满足你的业务诉求的？13. 你有没有了解过它为什么能够做到线程隔离？14. 所有的 ThreadLocal 是存在哪里的？15. ThreadLocalMap 是存在哪里的？16. 这后面不会有啥问题吗？为什么会内存泄露？17. 你之前是软件工程专业，计算机网络、操作系统这些都有学过吗？你能给我介绍一下 TCP 四次挥手的过程吗？为什么服务端要分两次发出呢？为什么要 2MSL，而不是 1MSL 呢？18. 有没有了解过 SYN 攻击？什么是 SYN 攻击？这种问题应该怎么检测或者避免？19. 你刚才说也用过一些组件，最近 openclaw 比较火，有没有了解过？有没有大概看过它的实现原理？20. 有没有了解过一些知名的大模型？你有没有对比过像通义千问、DeepSeek 这些模型的优缺点？比如你之前部署 openclaw 用的什么模型？模型参数是多少？21. SQL 题22. 算法题：二叉树的之字形遍历+讲思路。

一、核心项目深挖（一）AI Agent系统项目请详细介绍一下这个系统项目，包括项目背景、你的核心职责、落地成果。请解释系统的主从Agent架构设计，主Agent和从Agent分别承担什么职责？从Agent的数量是怎么确定的？如何解决多个从Agent重复探索的问题？请解释MCP和Tool Calling的区别是什么？Skill和固定的Workflow有什么区别？你们是怎么选择和平衡的？你们是怎么实现过往Agent经验的复用和Memory优化的？（二）Next.js电商项目请详细介绍一下这个电商项目，包括你的核心工作、遇到的技术难点和解决方案。二、前端基础能力考察请解释CSR、SSR、SSG分别是...

1．自我介绍2．介绍实习项目3．原来的基线中 mmoe 就有做不同任务之间的平衡，解决跷跷板问题，原来基线为什么做不到，你做这部分改进的出发点是什么4．为什么项目在 gate 之后又做了一个专有的网络？5．训练和推理的目标为什么不一致？6．推理的三个指标去训练6个任务的时候有提升，那为什么没有去增加更多的任务来做提升7．特征重要度你知道有哪些方式，其他的专门做因果推断去找特征重要度的方式？8．你们项目业务投放到客户的全流程是怎么样9．场景题：假如我作为一个个人广告主，我投出去的如果是一个低质视频，我们要给广告找到最好的用户去投，这里面商业和用户体验的平衡点是什么10．解释一下序列建模11.DIN的激活函数使用了什么，作用？12．论文怎么做的，盘问论文的思路13．手撕数组第 k 大的数📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

一面时间：3.23自我介绍展开讲一下百度的实习（STAR法则）讲解一下图片的评测集是如何设计的评测执行中，有哪些自动化提效的部分agent skill做ui自动化实现细节？测试case的覆盖度如何，通过率大概多少badcase主要集中在哪些部分？针对badcase,解决思路是什么？你编写的功能脚本主要解决了什么问题？代码手撕：如果给你一个包含1000条数据的JSON文件，请你用Python读取它，并统计其中某个字段（如label）的分布，你会怎么做？反问环节。二面时间：3.24自我介绍展开讲一下百度的实习（STAR法则）你针对图片的评测标准如何构建？定义评测标准之后，是靠人去做吗，有没有自动化...